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Visualisation de Données avec R

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Yiwen Li
Tiffany Zhu
Saishruthi Swaminathan

Instructeurs : Yiwen Li

25 065 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(247 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
Env. 12 heures
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Créer des diagrammes à barres, des histogrammes, des diagrammes circulaires, des diagrammes de dispersion, des graphiques linéaires, des diagrammes en boîte et des cartes à l'aide de R et des progiciels connexes.

  • Concevez des graphiques et des tracés personnalisés à l'aide d'annotations, de titres d'axes, d'étiquettes de texte, de thèmes et de facettes.

  • Créez des cartes à l'aide du package Leaflet pour R.

  • Créez des tableaux de bord interactifs à l'aide du package Shiny pour R.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : La programmation en R

Détails à connaître

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Évaluations

13 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 4 modules dans ce cours

Des données sans moyen de transmettre l'histoire qui les sous-tend à vous-même ou à d'autres personnes ne sont que des chiffres sur une page. Vous pouvez observer et raconter l'histoire de vos données de manière plus percutante grâce à la visualisation. Dans ce module, vous apprendrez les bases de la visualisation de données à l'aide de R, y compris les composants fondamentaux qui sont partagés par tous les graphiques et les tracés, et comment donner vie à ces composants à l'aide du package ggplot2 pour R. Vous apprendrez également à créer trois types de graphiques courants, y compris les graphiques à barres, les histogrammes et les graphiques circulaires, à partir de données qualitatives et quantitatives.

Inclus

5 vidéos3 lectures4 devoirs1 élément d'application1 plugin

Dans ce module, vous ferez passer vos compétences en matière de visualisation de données au niveau supérieur ! Vous apprendrez à créer trois types de diagrammes, notamment des diagrammes de dispersion, des diagrammes linéaires et des diagrammes en boîte, à l'aide de la bibliothèque ggplot2, puis à personnaliser les visualisations à l'aide d'annotations, de titres d'axes personnalisés et d'étiquettes de texte. Vous découvrirez également les facettes, un moyen de visualiser chaque niveau d'une variable discrète ou catégorielle, ainsi que différentes façons de travailler avec des thèmes. Enfin, vous découvrirez un type de graphique unique, appelé carte, que vous pouvez créer à l'aide de données de géolocalisation et de la bibliothèque Leaflet.

Inclus

6 vidéos2 lectures4 devoirs2 éléments d'application3 plugins

Vos données racontent une histoire. Vous avez créé des graphiques et des diagrammes qui montrent les relations importantes entre les variables, identifient les valeurs aberrantes et les anomalies, et observent les tendances qui peuvent vous aider à prédire l'avenir. Vous souhaitez maintenant mettre ces visualisations de données à la portée de vos partenaires et faciliter l'interaction et l'exploration des données. Vous avez besoin d'un tableau de bord ! Dans ce module, vous apprendrez pourquoi les tableaux de bord sont importants et vous construirez des tableaux de bord interactifs à l'aide du package Shiny pour R. Vous apprendrez comment les tableaux de bord Shiny sont structurés en composants d'interface utilisateur et de serveur, puis vous construirez ces composants et développerez la logique nécessaire pour les faire fonctionner ensemble. Vous apprendrez également à déployer vos tableaux de bord et à fournir un moyen de générer des rapports informatifs avec R Markdown.

Inclus

6 vidéos2 lectures4 devoirs2 laboratoires non notés5 plugins

Inclus

3 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté1 plugin

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.6 (57 évaluations)
Yiwen Li
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Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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AO
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Révisé le 24 mai 2023

SS
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Révisé le 9 juil. 2022

AK
5

Révisé le 8 août 2024

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