Queen Mary University of London
Instruments et hypothèses de recherche

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Queen Mary University of London

Instruments et hypothèses de recherche

Ce cours fait partie de Spécialisation Étude de Marché

Enseigné en Anglais

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Athanasia Lampraki
Evangelia Katsikea

Instructeurs : Athanasia Lampraki

2 536 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.9

(15 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

20 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Élaborer une stratégie de conception des instruments

  • Concevoir et utiliser des instruments de recherche

  • Réfléchir aux approches de base de l'analyse des données

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Affiner les instruments de recherche
  • Catégorie : Se familiariser avec les éléments d'un rapport de recherche
  • Catégorie : Construire et affiner les mesures
  • Catégorie : Gérer l'élaboration et l'utilisation de différents instruments de recherche
  • Catégorie : Approches de base de l'analyse des données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

24 quizzes

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.9

(15 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

20 heures (approximativement)
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Étude de Marché
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Cette semaine se concentre sur le processus d'élaboration du questionnaire en mettant l'accent sur la conception du questionnaire, le type et la formulation des questions, le prétest et la révision. La semaine se termine par une discussion sur l'identification des échelles de mesure, l'opérationnalisation et la conception d'un questionnaire en ligne.

Inclus

4 vidéos5 lectures5 quizzes4 sujets de discussion

La semaine commence par une discussion sur les sources des différences de mesure et l'évaluation de la fiabilité des mesures. La question de la validité des mesures est abordée et les différents types de validité sont discutés. La semaine se termine par une discussion sur la mesure des attitudes.

Inclus

4 vidéos5 lectures6 quizzes5 sujets de discussion

La semaine commence par une discussion sur la préparation et le traitement des données. Nous allons discuter du codage des données, de l'ajustement et de l'analyse des données en utilisant des approches de données multivariées. La semaine se termine par une exploration de la distribution des fréquences et des mesures de localisation, de variabilité et de forme.

Inclus

4 vidéos6 lectures6 quizzes4 sujets de discussion

La semaine commence par une discussion sur les tests d'hypothèse et l'utilisation des statistiques relatives aux tableaux croisés. Nous discuterons des tests paramétriques et non paramétriques dans les tests d'hypothèses et les comparaisons de groupes. La semaine se termine par une exploration des différentes sections du rapport de recherche.

Inclus

4 vidéos4 lectures7 quizzes1 évaluation par les pairs4 sujets de discussion

Instructeurs

Athanasia Lampraki
Queen Mary University of London
8 Cours26 946 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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