이 과정에서는 책임감 있는 AI라는 개념과 AI 원칙을 소개합니다. 공정성과 편향을 실질적으로 식별하고 AI/ML 실무에서 편향을 완화하는 기법을 알아봅니다. Google Cloud 제품과 오픈소스 도구를 사용하여 책임감 있는 AI 권장사항을 구현하는 실용적인 방법과 도구를 살펴봅니다.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
책임감 있는 AI 정의
Google의 AI 원칙 확인
AI 공정성과 편향의 의미 이해
데이터 및 모델링을 통해 편향을 식별하고 완화하는 방법 설명
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juillet 2024
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Il y a 5 modules dans ce cours
이 모듈에서는 과정 구성과 목표를 소개합니다.
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이 모듈에서는 책임감 있는 AI에 대한 개요를 제공하며, Google의 AI 원칙과 책임감 있는 AI 관련 하위 주제를 다룹니다. Google 제품에 적용된 책임감 있는 AI의 실제 우수사례도 확인할 수 있습니다.
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이 모듈에서는 AI 공정성과 편향성을 중점적으로 다룹니다. 데이터와 모델링을 통해 편향을 식별하고 완화하는 다양한 기법과 도구를 소개합니다.
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이 모듈에서는 가장 중요한 개념, 도구, 기술을 살펴보면서 전체 과정을 요약합니다.
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