本課程旨在說明負責任 AI 技術的概念和 AI 開發原則,同時介紹各項技術,在實務上找出公平性和偏誤,減少 AI/機器學習做法上的偏誤。我們也將探討實用方法和工具,透過 Google Cloud 產品和開放原始碼工具,導入負責任 AI 技術的最佳做法。

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 繁體中文
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 繁體中文

Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
定義負責任的 AI 技術
瞭解 Google AI 開發原則
說明 AI 公平性和偏誤的意涵
說明如何透過資料和模型找出並減少偏誤
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : AI literacy
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Artificial Intelligence
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2 devoirs
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Statut : PrévisualisationJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuit
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