In diesem Kurs werden Konzepte für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI und KI-Grundsätze vorgestellt. Es werden Techniken behandelt, wie Sie Fairness und Verzerrung (Bias) in der Praxis erkennen sowie Verzerrung in KI- und ML-Anwendungen reduzieren können. Dabei lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud-Produkten und Open-Source-Tools Best Practices für eine verantwortungsbewusste Anwendung von KI umsetzen.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch
Enseigné en Allemand
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
Instructeur : Google Cloud Training
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI definieren
KI-Grundsätze von Google ermitteln
Bedeutung von Fairness und Verzerrung erläutern
Erkennen und Reduzieren von Verzerrungen anhand bestimmter Daten und Modellierung erläutern
Détails à connaître
Certificat partageable
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août 2024
Évaluations
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Il y a 5 modules dans ce cours
Dieses Modul gibt einen Überblick über den Aufbau und die Ziele des Kurses.
Inclus
1 vidéo
Dieses Modul bietet einen Überblick über die verantwortungsbewusste Anwendung von KI. Dazu werden die KI-Grundsätze von Google erläutert und anschließend Unterthemen zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI besprochen. Außerdem werden konkrete Fallstudien zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI bei Google-Produkten vorgestellt.
Inclus
4 vidéos1 devoir
In diesem Modul wird erläutert, was die Begriffe Fairness und Verzerrung im KI-Kontext bedeuten. Es werden verschiedene Techniken und Tools vorgestellt, mit denen Sie Verzerrungen in Daten und Modellen erkennen und reduzieren können.
Inclus
9 vidéos1 devoir1 élément d'application
Dieses Modul beinhaltet eine Zusammenfassung des gesamten Kurses und bietet noch einmal einen Überblick über die wichtigsten Konzepte, Tools und Technologien.
Inclus
1 vidéo1 lecture
PDF-Links für Kursteilnehmende zu allen Modulen
Inclus
4 lectures
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