When will I receive my Course Certificate?

If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Why can’t I audit this course?

This course is currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français

Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Définir l'IA responsable
Identifier les principes de Google concernant l'IA
Décrire l'équité et le biais dans l'IA
Expliquer comment identifier et limiter les biais grâce aux données et à la modélisation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Quality
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Open Source Technology
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : AI literacy

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

2 devoirs

Enseigné en Français

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 5 modules dans ce cours

Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.

Ce module présente la structure du cours et ses objectifs.

Inclus

1 vidéo

Ce module présente l'IA responsable à l'aide des principes de Google concernant l'IA responsable et des sujets qui en découlent. Il contient également des études de cas sur l'IA responsable dans le cadre des produits Google.

Inclus

4 vidéos1 devoir

Ce module se concentre sur l'équité de l'IA et sur ses biais. Il fournit des techniques et outils différents afin d'identifier et de limiter les biais grâce aux données et à la modélisation.

Inclus

9 vidéos1 devoir1 élément d'application

9 vidéosTotal 42 minutes

Présentation de l'équité et des biais8 minutes
Identifier des biais — Outil TFDV5 minutes
Identifier des biais — Outil de simulation What-If4 minutes
Identifier des biais — Outil TFMA2 minutes
Limiter les biais — Gestion des données7 minutes
Limiter les biais — Calibration des seuils5 minutes
Limiter les biais — Model Remediation5 minutes
Atelier : Limiter les biais avec MinDiff dans TensorFlow1 minute
Coursera: Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs5 minutes

1 devoirTotal 6 minutes

Quiz.6 minutes

1 élément d'applicationTotal 90 minutes

Atelier : Limiter les biais avec MinDiff dans TensorFlow90 minutes

Ce module propose une synthèse du cours articulée autour des concepts, technologies et outils les plus importants.

Inclus

1 vidéo1 lecture

Le PDF destiné aux participants contient les liens vers tous les modules.

Inclus

4 lectures

Instructeur

Google Cloud Training

Google Cloud

2 204 Cours4 313 988 apprenants

Offert par

Google Cloud

En savoir plus sur Software Development

Statut : Essai gratuit
Google Cloud
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias
Cours
Google Cloud
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Español
Cours
Statut : Essai gratuit
Google Cloud
Responsible AI for Developers
Spécialisation

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.