Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir l'IA responsable
Identifier les principes de Google concernant l'IA
Décrire l'équité et le biais dans l'IA
Expliquer comment identifier et limiter les biais grâce aux données et à la modélisation
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
juillet 2024
Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Français
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Il y a 5 modules dans ce cours
Ce module présente la structure du cours et ses objectifs.
Inclus
1 vidéo
Ce module présente l'IA responsable à l'aide des principes de Google concernant l'IA responsable et des sujets qui en découlent. Il contient également des études de cas sur l'IA responsable dans le cadre des produits Google.
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4 vidéos1 devoir
Ce module se concentre sur l'équité de l'IA et sur ses biais. Il fournit des techniques et outils différents afin d'identifier et de limiter les biais grâce aux données et à la modélisation.
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9 vidéos1 devoir1 élément d'application
Ce module propose une synthèse du cours articulée autour des concepts, technologies et outils les plus importants.
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Le PDF destiné aux participants contient les liens vers tous les modules.
Inclus
4 lectures
Instructeur
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