En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Indonesian
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Definir qué es la IA responsable
Identificar los principios de la IA de Google
Explicar qué significan la equidad y el sesgo en la IA
Explicar cómo identificar y mitigar sesgos a través de datos y modelado
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Récemment mis à jour !
juillet 2024
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Il y a 5 modules dans ce cours
Modul ini membahas struktur dan tujuan kursus.
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Modul ini berisi ringkasan tentang Responsible AI, yang mencakup Prinsip AI Google dan sub-topik Responsible AI. Selain itu, modul ini berisi studi kasus aktual tentang Responsible AI dalam produk-produk Google.
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Modul ini berfokus pada Keadilan dan Bias AI. Di dalamnya tercakup berbagai teknik dan alat untuk mengidentifikasi dan memitigasi bias melalui data dan pemodelan.
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Modul ini memberikan ringkasan keseluruhan kursus dengan mencakup konsep, alat, dan teknologi yang paling penting.
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