This course equips learners with the essential knowledge and practical tools to develop and implement artificial intelligence (AI) responsibly. Through an exploration of ethical considerations, best practices, and governance procedures, participants will gain an understanding of how to navigate the complex landscape of AI while upholding ethical standards and minimizing potential risks.
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Ce que vous apprendrez
Explain the business case for responsible AI.
Identify ethical considerations with AI using issue spotting best practices.
Describe how Google developed and put their AI Principles into practice and leverage their lessons learned.
Adopt a framework for how to operationalize responsible AI in your organization.
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juillet 2024
3 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
This module introduces the concept of responsible AI and covers why there is a need for a robust responsible AI review process, as well as Google's 7 AI principles.
Inclus
1 vidéo1 devoir
This module covers ethical issues that can arise with generative AI solutions and how to address them. It also explains the aim of each of Google's AI principles and key takeaways from Google's process of operationalizing AI principles.
Inclus
4 vidéos1 devoir
This module describes common misconceptions about responsible AI governance, how to ask good questions to spot potential ethical issues with an AI solution, and the review bodies within Google's AI governance process.
Inclus
3 vidéos1 devoir
This module describes common misconceptions about responsible AI governance, how to ask good questions to spot potential ethical issues with an AI solution, and the review bodies within Google's AI governance process.
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