This course covers predictive modeling using SAS/STAT software with emphasis on the LOGISTIC procedure. This course also discusses selecting variables and interactions, recoding categorical variables based on the smooth weight of evidence, assessing models, treating missing values, and using efficiency techniques for massive data sets. You learn to use logistic regression to model an individual's behavior as a function of known inputs, create effect plots and odds ratio plots, handle missing data values, and tackle multicollinearity in your predictors. You also learn to assess model performance and compare models.
Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS
Ce cours fait partie de SAS Statistical Business Analyst Certificat Professionnel
Instructeur : Marc Huber
7 728 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7
(60 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
16 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Oversampling
- Catégorie : Logistic Regression
- Catégorie : regression
- Catégorie : Predictive Modelling
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
40 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Data Analysis
Ce cours fait partie de la SAS Statistical Business Analyst Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de SAS
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 7 modules dans ce cours
Inclus
1 vidéo6 lectures
In this module, you review the fundamentals of predictive modeling. Then you explore the business scenario data that is used throughout the course. Finally, you learn about common analytical challenges that you might encounter as a modeler.
Inclus
15 vidéos1 lecture6 devoirs
In this module, you investigate the concepts behind the logistic regression model. Then you learn to use the LOGISTIC procedure to fit a logistic regression model. Finally, you learn how to score new cases and adjust the model for oversampling.
Inclus
18 vidéos1 lecture4 devoirs
In this module, you learn how to deal with common problems with your predictor variables such as missing values, categorical predictors with many levels, a high number of redundant predictors, and nonlinear relationships with the response variable.
Inclus
26 vidéos9 devoirs
In this module, you learn how to select the most predictive variables to use in your model.
Inclus
23 vidéos1 lecture12 devoirs
In this module, you learn how to assess the performance of your model and how to determine allocation rules that maximize profit. Finally, you learn how to generate a family of increasingly complex predictive models and how to select the best model.
Inclus
30 vidéos1 lecture9 devoirs
Inclus
1 lecture1 élément d'application
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.6 (16 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 60
4.7
60 avis
- 5 stars
81,66 %
- 4 stars
11,66 %
- 3 stars
0 %
- 2 stars
3,33 %
- 1 star
3,33 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.