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Serverless Data Processing with Dataflow: Operations en Español

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Serverless Data Processing with Dataflow: Operations en Español

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Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
9 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Realizar actividades de supervisión, solución de problemas, pruebas y CI/CD en las canalizaciones de Dataflow.

  • Implementar canalizaciones de Dataflow pensando en la confiabilidad para maximizar la estabilidad de su plataforma de procesamiento de datos.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Approximation Error
  • Catégorie : Chart
  • Catégorie : regression
  • Catégorie : Causality

Détails à connaître

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Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Espagnol

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Serverless Data Processing with Dataflow en Español
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 9 modules dans ce cours

En este módulo, se aborda la descripción del curso.

Inclus

2 vidéos2 lectures

En este módulo, aprenderemos a usar la página Lista de trabajos para filtrar los trabajos que deseamos supervisar o investigar. Observaremos cómo las pestañas Gráfico del trabajo, Información del trabajo y Métricas del trabajo brindan en conjunto un resumen completo de su trabajo de Dataflow. Por último, aprenderemos a usar la integración de Dataflow en el Explorador de métricas a fin de crear políticas de alertas para métricas de Dataflow.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir

En este módulo, aprenderemos a usar el panel Registro ubicado al final de las páginas Grafo de trabajo y Métricas del trabajo, y sobre la página Informes de errores centralizada.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir

En este módulo, aprenderemos a depurar canalizaciones de Dataflow y solucionar sus problemas. También revisaremos los cuatro modos habituales de fallas de Dataflow: falla en la compilación de canalizaciones, falla en el inicio de la canalización de Dataflow, falla en la ejecución de canalizaciones y problemas de rendimiento.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

En este módulo, analizaremos las consideraciones de rendimiento que se deben tener presentes cuando se desarrollan canalizaciones por lotes y de transmisión en Dataflow.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

En este módulo, analizaremos cómo realizar pruebas de unidades de las canalizaciones de Dataflow. También presentaremos los frameworks y las funciones disponibles a fin de optimizar su flujo de trabajo de CI/CD para las canalizaciones de Dataflow.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir3 éléments d'application

En este módulo, analizaremos métodos para compilar sistemas que sean resilientes ante la corrupción de datos y las interrupciones de los centros de datos.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir

En este módulo, se abordan las plantillas flexibles, una función que ayuda a los equipos de ingeniería a estandarizar y reutilizar el código de las canalizaciones de Dataflow. Muchos desafíos operativos se pueden solucionar con las plantillas flexibles.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

En este módulo, se revisan los temas abordados en el curso.

Inclus

1 vidéo

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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