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Serverless Data Processing with Dataflow: Operations em Português Brasileiro

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Serverless Data Processing with Dataflow: Operations em Português Brasileiro

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Instructeur : Google Cloud Training

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niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
9 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Realizar monitoramento, solução de problemas, testes e CI/CD em pipelines do Dataflow

  • Implantar pipelines do Dataflow com foco na confiabilidade para maximizar a estabilidade da plataforma de processamento de dados

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Approximation Error
  • Catégorie : Chart
  • Catégorie : regression
  • Catégorie : Causality

Détails à connaître

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Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Portugais (Brésil)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 9 modules dans ce cours

Este módulo mostra o resumo do curso

Inclus

2 vidéos2 lectures

Neste módulo, aprendemos a usar a página Lista de jobs para filtrar os jobs que queremos monitorar ou investigar. Vimos como as guias Gráfico de job, Informações do job e Métricas do job mostram um resumo abrangente do job do Dataflow. Por fim, aprendemos a usar a integração do Dataflow com o Metrics Explorer e criar políticas de alertas para as métricas do Dataflow.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir

Neste módulo, aprendemos a usar o painel Registro na parte inferior das páginas Gráfico de job e Métricas do job e mostramos a página centralizada Error Reporting.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir

Neste módulo, vamos aprender a resolver problemas e depurar pipelines do Dataflow. Também vamos analisar os quatro modos comuns de falha do Dataflow: ao criar o pipeline, ao iniciar o pipeline no Dataflow, durante execução do pipeline e problemas de desempenho.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Neste módulo, veremos as considerações de desempenho que devemos saber ao desenvolver pipelines em lote e de streaming no Dataflow.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

Este módulo vai mostrar o teste de unidade dos pipelines do Dataflow. Também vamos abordar os frameworks e os recursos disponíveis para otimizar o fluxo de trabalho de CI/CD dos pipelines do Dataflow.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir3 éléments d'application

Neste módulo, veremos os métodos para criar sistemas resilientes a dados corrompidos e falhas temporárias do data center.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir

Este módulo aborda os modelos Flex, um recurso que ajuda as equipes de engenharia de dados a padronizar e reutilizar o código de pipeline do Dataflow. Vários desafios operacionais podem ser resolvidos com esses modelos.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

Este módulo faz uma revisão dos temas abordados no curso.

Inclus

1 vidéo

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