A incorporação de machine learning em pipelines de dados aumenta a capacidade de extrair insights dessas informações. Neste curso, mostramos as várias formas de incluir essa tecnologia em pipelines de dados do Google Cloud. Para casos de pouca ou nenhuma personalização, vamos falar sobre o AutoML. Para usar recursos de machine learning mais personalizados, vamos apresentar os Notebooks e o machine learning do BigQuery (BigQuery ML). No curso, você também vai aprender sobre a produção de soluções de machine learning usando a Vertex AI.

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro
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Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro
Ce cours fait partie de Spécialisation "Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português"

Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
12 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Saber a diferença entre ML, IA e aprendizado profundo.
Explicar o uso de APIs de ML em dados não estruturados.
Executar comandos do BigQuery nos Notebooks.
Criar modelos de ML usando a sintaxe do SQL no BigQuery.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Applied Machine Learning
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître

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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Portugais (Brésil)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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- Statut : Essai gratuit
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