La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad para extraer estadísticas de los datos. En este curso, veremos formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Vertex AI.
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Google Cloud Training
1 614 déjà inscrits
Inclus avec
(42 avis)
Ce que vous apprendrez
Distinguir entre AA, IA y aprendizaje profundo
Analizar el uso de las APIs de AA en datos no estructurados
Ejecutar comandos de BigQuery desde notebooks
Crear modelos de AA con la sintaxis de SQL en BigQuery
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
6 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 9 modules dans ce cours
En este módulo, presentamos el curso y el temario.
Inclus
1 vidéo
Este módulo trata sobre las opciones de AA en Google Cloud.
Inclus
4 vidéos1 devoir
Este módulo se enfoca en el uso de APIs de AA creadas previamente en tus datos no estructurados.
Inclus
5 vidéos1 devoir1 élément d'application
Este módulo abarca el uso de Notebooks.
Inclus
4 vidéos1 devoir1 élément d'application
En este módulo, se explica la creación de modelos de AA personalizados y se presentan Vertex AI y TensorFlow Hub.
Inclus
6 vidéos1 devoir1 élément d'application
Este módulo se trata de BigQuery ML.
Inclus
6 vidéos1 devoir2 éléments d'application
Crear de modelos personalizados con Vertex AI AutoML
Inclus
6 vidéos1 devoir
Este módulo es un resumen de los temas abordados en el curso
Inclus
1 vidéo
Vínculos a los PDF de todos los módulos
Inclus
1 lecture
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Cloud Computing
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
42 avis
- 5 stars
80,95 %
- 4 stars
16,66 %
- 3 stars
0 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
2,38 %
Affichage de 3 sur 42
Révisé le 27 nov. 2021
GCP Ofrece opciones muy potentes para desarrollar programar de ML y AI. Recomendado
Révisé le 23 août 2021
Muy buen curso, se entiende muy bien como usar las herramientas en cada uno de los casos expuestos
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.