La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad para extraer estadísticas de los datos. En este curso, veremos formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Vertex AI.
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español
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Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Google Cloud Training
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4.8
(41 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
6 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Distinguir entre AA, IA y aprendizaje profundo
Analizar el uso de las APIs de AA en datos no estructurados
Ejecutar comandos de BigQuery desde notebooks
Crear modelos de AA con la sintaxis de SQL en BigQuery
Détails à connaître
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Espagnol
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Il y a 9 modules dans ce cours
En este módulo, presentamos el curso y el temario.
Inclus
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Este módulo trata sobre las opciones de AA en Google Cloud.
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Este módulo se enfoca en el uso de APIs de AA creadas previamente en tus datos no estructurados.
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Este módulo abarca el uso de Notebooks.
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En este módulo, se explica la creación de modelos de AA personalizados y se presentan Vertex AI y TensorFlow Hub.
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Este módulo se trata de BigQuery ML.
Inclus
6 vidéos1 devoir2 éléments d'application
Crear de modelos personalizados con Vertex AI AutoML
Inclus
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Este módulo es un resumen de los temas abordados en el curso
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Vínculos a los PDF de todos los módulos
Inclus
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Instructeur
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Avis des étudiants
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