La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad para extraer estadísticas de los datos. En este curso, veremos formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Vertex AI.
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español
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Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Enseigné en Espagnol
Instructeur : Google Cloud Training
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Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
4.8
(40 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
6 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Distinguir entre AA, IA y aprendizaje profundo
Analizar el uso de las APIs de AA en datos no estructurados
Ejecutar comandos de BigQuery desde notebooks
Crear modelos de AA con la sintaxis de SQL en BigQuery
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Il y a 9 modules dans ce cours
En este módulo, presentamos el curso y el temario.
Inclus
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Este módulo trata sobre las opciones de AA en Google Cloud.
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Este módulo se enfoca en el uso de APIs de AA creadas previamente en tus datos no estructurados.
Inclus
5 vidéos1 quiz1 élément d'application
Este módulo abarca el uso de Notebooks.
Inclus
4 vidéos1 quiz1 élément d'application
En este módulo, se explica la creación de modelos de AA personalizados y se presentan Vertex AI y TensorFlow Hub.
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6 vidéos1 quiz1 élément d'application
Este módulo se trata de BigQuery ML.
Inclus
6 vidéos1 quiz2 éléments d'application
Crear de modelos personalizados con Vertex AI AutoML
Inclus
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Este módulo es un resumen de los temas abordados en el curso
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
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Avis des étudiants
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