ML をデータ パイプラインに組み込むと、データから分析情報を抽出する能力を向上できます。このコースでは、Google Cloud でデータ パイプラインに ML を含める複数の方法について説明します。カスタマイズがほとんど、またはまったく必要ない場合のために、このコースでは AutoML について説明します。よりカスタマイズされた ML 機能については、Notebooks と BigQuery の機械学習（BigQuery ML）を紹介します。また、Vertex AI を使用して ML ソリューションを本番環境に導入する方法も説明します。
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
31 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
ML、AI、ディープラーニングの違いを理解する。
非構造化データに対する ML API の使用について考察する。
Notebooks から BigQuery コマンドを実行する。
BigQuery で SQL 構文を使って ML モデルを作成する。
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Unstructured Data
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Japonais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Statut : Essai gratuit
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