머신러닝을 데이터 파이프라인에 통합하면 데이터에서 더 많은 인사이트를 도출할 수 있습니다. 이 과정에서는 머신러닝을 Google Cloud의 데이터 파이프라인에 포함하는 방법을 알아봅니다. 맞춤설정이 거의 또는 전혀 필요 없는 경우에 적합한 AutoML에 대해 알아보고 맞춤형 머신러닝 기능이 필요한 경우를 위해 Notebooks 및 BigQuery 머신러닝(BigQuery ML)도 소개합니다. Vertex AI를 사용해 머신러닝 솔루션을 프로덕션화하는 방법도 다루어 보겠습니다.

Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
ML, AI, 딥 러닝의 차이를 알아봅니다.
ML API를 비정형 데이터에 사용하는 방법을 알아봅니다.
노트북에서 BigQuery 명령어를 실행합니다.
BigQuery에서 SQL 문법을 사용해 ML 모델을 만듭니다.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Prototyping
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Cloud Deployment
- Catégorie : Google Cloud Platform
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Jupyter
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6 devoirs
Enseigné en Coréen
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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