Dans ce cours, vous explorerez différents types de systèmes sources, apprendrez comment ils génèrent et mettent à jour les données, et dépanner les problèmes courants que vous pourriez rencontrer en essayant de vous connecter à ces systèmes dans le monde réel. Vous plongerez dans les détails des modèles d'ingestion courants et mettrez en œuvre des pipelines de traitement par lots et en continu. Vous automatiserez et orchestrerez vos pipelines de données à l'aide des outils infrastructure as code et pipelines as code. Vous explorerez également AWS et des outils Open Source pour surveiller vos systèmes de données et la qualité des données.
Systèmes sources, ingestion de données et pipelines


Systèmes sources, ingestion de données et pipelines
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel DeepLearning.IA Ingénierie de données


Instructeurs : Joe Reis
Enseignant de premier plan
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135 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Recueillir les besoins des parties prenantes et les traduire en exigences du système.
Mettre en œuvre un processus d'ingestion par lots et un processus d'ingestion en continu sur AWS pour ingérer des données à partir de différents systèmes sources.
Intégrez les aspects de la sécurité, de la gestion des données, du DataOps et de l'orchestration dans les systèmes de données que vous construisez.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Automatisation des technologies de l'information
- Catégorie : Dépannage du réseau
- Catégorie : Extraire, transformer, charger
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Pipelines de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Amazon CloudWatch
- Catégorie : Terraform
- Catégorie : Flux d'air Apache
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : NoSQL
Détails à connaître

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Felipe M.

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- 5 stars
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- 1 star
2,22 %
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Révisé le 23 nov. 2024
Really valuable, and I got an idea of data-related concepts and infrastructure management.
Révisé le 18 janv. 2025
great learning and exercises. appreciate the community.
Révisé le 23 mars 2025
best course and best projects to practice for data engineering

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