Passez à l'étape suivante de votre connaissance de Splunk. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser le temps différemment en fonction des scénarios, à apprendre des commandes pour aider à traiter, manipuler et corréler les données.
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Splunk Search Expert 102
Ce cours fait partie de Spécialisation Expert en recherche Splunk
Instructeur : Splunk Instructor
3 610 déjà inscrits
Inclus avec
(44 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Filtrer les données à l'aide de modificateurs de temps et de commandes de temps et utiliser les fonctions de formatage pour tenir compte des différents formats de temps.
Calculer des statistiques à l'aide de commandes de transformation et de fonctions d'évaluation mathématiques et statistiques.
Comparez, manipulez et normalisez les données à l'aide de plusieurs commandes, dont la toute puissante commande eval et un ensemble de fonctions.
Enrichissez les résultats avec des recherches et des sous-recherches pour corréler et filtrer les données provenant de sources multiples.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Visualisation de Données
Détails à connaître
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5 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
Ce module s'adresse aux utilisateurs qui souhaitent devenir des experts de l'utilisation de l'heure dans les recherches. Les sujets abordés concernent la recherche et le formatage de l'heure, ainsi que l'utilisation des commandes de l'heure et des fuseaux horaires.
Inclus
5 vidéos2 lectures1 devoir
Ce module s'adresse aux utilisateurs qui souhaitent identifier et utiliser les commandes de transformation et les fonctions eval pour calculer des statistiques sur leurs données. Les sujets abordés couvrent les types de séries de données, les principales commandes de transformation, les fonctions eval mathématiques et statistiques, l'utilisation d'eval en tant que fonction, ainsi que les commandes renommer et trier.
Inclus
13 vidéos2 lectures1 devoir
Ce cours de trois heures s'adresse aux utilisateurs expérimentés qui souhaitent apprendre à comparer les valeurs des champs à l'aide des fonctions et des expressions eval. Vous apprendrez à utiliser les fonctions de comparaison et les fonctions conditionnelles de la commande eval, et à utiliser les expressions eval avec les commandes fieldformat et where.
Inclus
9 vidéos2 lectures1 devoir
Ce module s'adresse aux utilisateurs qui souhaitent utiliser des commandes pour manipuler les résultats et normaliser les données. Les sujets abordés se concentrent sur les commandes spécifiques permettant de manipuler les champs et leurs valeurs, de modifier les ensembles de résultats et de gérer les données manquantes. En outre, les étudiants apprendront à utiliser les fonctions spécifiques de la commande eval pour normaliser les champs et les valeurs des champs dans plusieurs sources de données.
Inclus
16 vidéos2 lectures1 devoir
Ce module est destiné aux utilisateurs qui souhaitent apprendre à utiliser les recherches et les sous-recherches pour enrichir leurs résultats. Les sujets abordés se concentrent sur les commandes de recherche et explorent comment utiliser les sous-recherches pour corréler et filtrer des données provenant de sources multiples.
Inclus
9 vidéos2 lectures1 devoir
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Avis des étudiants
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