Splunk Inc.

Splunk Search Expert 103

Splunk Instructor

Instructeur : Splunk Instructor

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4 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Utilisez des commandes spécifiques pour calculer la cooccurrence entre les champs et analyser des données provenant de plusieurs ensembles de données.

  • Comprendre comment les composants d'une recherche sont décomposés et traités dans le pipeline de données Splunk et comment dépanner les recherches.

  • Manipulez, évaluez et analysez des données multivaluées et créez des champs multivalués dans les recherches à l'aide des commandes et fonctions eval multivaluées.

  • Améliorez les performances de recherche en comprenant les meilleures pratiques de recherche, en accélérant les repots et les modèles de données pour optimiser les données fréquemment consultées.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Business Analytics
  • Catégorie : Visualisation de Données

Détails à connaître

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours

Ce module s'adresse aux utilisateurs qui souhaitent apprendre à calculer la cooccurrence entre les champs et à analyser des données provenant de plusieurs ensembles de données. Les sujets abordés se concentrent sur les commandes transaction, append, appendcols, union et join.

Inclus

10 vidéos2 lectures1 devoir

Ce module eLearning donne aux étudiants un aperçu supplémentaire de la façon dont Splunk traite les recherches. Les étudiants apprendront l'architecture de Splunk, comment les composants d'une recherche sont décomposés et distribués à travers le pipeline, et comment dépanner les recherches lorsque les résultats ne reviennent pas comme prévu.

Inclus

9 vidéos2 lectures1 devoir

Ce module s'adresse aux utilisateurs qui souhaitent devenir des experts de la recherche et de la manipulation de données multivaluées. Les sujets abordés se concentrent sur l'utilisation des fonctions eval multivaleur et des commandes multivaleur pour créer, évaluer et analyser des données multivaleur.

Inclus

20 vidéos2 lectures1 devoir

Ce module s'adresse aux utilisateurs qui souhaitent améliorer les performances de recherche. Vous apprendrez comment les modes de recherche affectent les performances, comment créer une recherche de base efficace, comment accélérer les rapports et les modèles de données, et comment utiliser la commande tstats pour interroger rapidement les données.

Inclus

7 vidéos2 lectures1 devoir

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.0 (7 évaluations)
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Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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PJ
5

Révisé le 23 juin 2022

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