Dans ce cours, vous apprendrez à calculer la cooccurrence entre les champs et à analyser des données provenant de plusieurs ensembles de données, à améliorer vos connaissances en matière de recherche et à travailler avec des données multivaluées. En outre, vous apprendrez des trucs et astuces pour améliorer les performances de recherche à l'aide d'accélérations.
Splunk Search Expert 103
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Splunk Search Expert 103
Ce cours fait partie de Spécialisation Expert en recherche Splunk
Instructeur : Splunk Instructor
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Inclus avec 
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4.7
(41 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Utilisez des commandes spécifiques pour calculer la cooccurrence entre les champs et analyser des données provenant de plusieurs ensembles de données.
Comprendre comment les composants d'une recherche sont décomposés et traités dans le pipeline de données Splunk et comment dépanner les recherches.
Manipulez, évaluez et analysez des données multivaluées et créez des champs multivalués dans les recherches à l'aide des commandes et fonctions eval multivaluées.
Améliorez les performances de recherche en comprenant les meilleures pratiques de recherche, en accélérant les repots et les modèles de données pour optimiser les données fréquemment consultées.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Visualisation de Données
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module s'adresse aux utilisateurs qui souhaitent apprendre à calculer la cooccurrence entre les champs et à analyser des données provenant de plusieurs ensembles de données. Les sujets abordés se concentrent sur les commandes transaction, append, appendcols, union et join.
Inclus
10 vidéos2 lectures1 devoir
Ce module eLearning donne aux étudiants un aperçu supplémentaire de la façon dont Splunk traite les recherches. Les étudiants apprendront l'architecture de Splunk, comment les composants d'une recherche sont décomposés et distribués à travers le pipeline, et comment dépanner les recherches lorsque les résultats ne reviennent pas comme prévu.
Inclus
9 vidéos2 lectures1 devoir
Ce module s'adresse aux utilisateurs qui souhaitent devenir des experts de la recherche et de la manipulation de données multivaluées. Les sujets abordés se concentrent sur l'utilisation des fonctions eval multivaleur et des commandes multivaleur pour créer, évaluer et analyser des données multivaleur.
Inclus
20 vidéos2 lectures1 devoir
Ce module s'adresse aux utilisateurs qui souhaitent améliorer les performances de recherche. Vous apprendrez comment les modes de recherche affectent les performances, comment créer une recherche de base efficace, comment accélérer les rapports et les modèles de données, et comment utiliser la commande tstats pour interroger rapidement les données.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.0 (7 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Sécurité
Board Infinity
Northeastern University
University of Copenhagen
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Avis des étudiants
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Révisé le 23 juin 2022
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