University of California, Davis

SQL pour la Science des Données

Sadie St. Lawrence

Instructeur : Sadie St. Lawrence

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4.6

(16,549 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
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Env. 15 heures
Apprenez à votre propre rythme
91%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Identifiez un sous-ensemble de données nécessaires à partir d'une colonne ou d'un ensemble de colonnes et écrivez une requête SQL pour limiter ces résultats.

  • Utiliser les commandes SQL pour filtrer, trier et résumer les données.

  • Créez un tableau d'analyse à partir de plusieurs requêtes en utilisant l'opérateur UNION.

  • Manipulez des chaînes de caractères, des dates et des données numériques à l'aide de fonctions afin d'intégrer des données provenant de différentes sources dans des champs au format correct pour l'analyse.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Sqlite
  • Catégorie : SQL

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14 devoirs

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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, vous serez en mesure de définir le langage SQL et de discuter des différences entre ce langage et les autres langages informatiques. Vous serez en mesure de comparer et d'opposer les rôles d'un administrateur de base de données et d'un scientifique des données, et d'expliquer les différences entre les relations un-à-un, un-à-plusieurs et plusieurs-à-plusieurs avec les bases de données. Vous serez en mesure d'utiliser l'instruction SELECT et de parler de quelques règles syntaxiques de base. Vous serez capable d'ajouter des commentaires dans votre code et de synthétiser son importance.

Inclus

11 vidéos3 lectures4 devoirs2 sujets de discussion

Dans ce module, vous pourrez utiliser plusieurs nouvelles clauses et opérateurs, notamment WHERE, BETWEEN, IN, OR, NOT, LIKE, ORDER BY et GROUP BY. Vous serez en mesure d'utiliser la fonction de caractères génériques pour rechercher des enregistrements plus spécifiques ou des parties d'enregistrements, y compris leurs avantages et inconvénients, et la meilleure façon de les utiliser. Vous serez en mesure de discuter de l'utilisation des opérateurs mathématiques de base, ainsi que des fonctions d'agrégation telles que MOYENNE, COMPTE, MAX, MIN et autres pour commencer à analyser nos données.

Inclus

9 vidéos1 lecture3 devoirs

Dans ce module, vous serez en mesure de discuter des sous-requêtes, y compris de leurs avantages et de leurs inconvénients, et de savoir quand les utiliser. Vous serez en mesure de rappeler le concept de champ clé et de discuter de la manière dont ces champs nous aident à relier les données entre elles à l'aide de JOINs. Vous serez en mesure d'identifier et de définir plusieurs types de JOIN, notamment la jointure cartésienne, la jointure interne, les jointures gauche et droite, les jointures externes complètes et la jointure interne. Vous serez en mesure d'utiliser des alias et des pré-qualificatifs pour rendre votre code SQL plus propre et plus efficace.

Inclus

10 vidéos2 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

Dans ce module, vous pourrez discuter de la manière de modifier les chaînes de caractères en les concaténant, en les rognant, en changeant la casse et en utilisant la fonction de sous-chaîne. Vous pourrez discuter spécifiquement des chaînes de date et d'heure. Vous serez en mesure d'utiliser des instructions de cas et terminerez ce module en discutant de la gouvernance des données et du profilage. Vous serez également en mesure d'appliquer les principes fondamentaux lors de l'utilisation de SQL pour la science des données. Vous serez en mesure d'utiliser des trucs et astuces pour appliquer SQL dans un contexte de science des données

Inclus

11 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.7 (4,663 évaluations)
Sadie St. Lawrence
University of California, Davis
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Révisé le 17 juil. 2020

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Révisé le 5 oct. 2022

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