La collecte de données ayant augmenté de manière exponentielle, le besoin de personnes capables d'utiliser et d'interagir avec les données s'est également fait sentir. Ces personnes doivent être capables de réfléchir de manière critique et de fournir des informations permettant de prendre de meilleures décisions et d'optimiser leurs activités. Il s'agit d'un scientifique des données, "à la fois mathématicien, informaticien et découvreur de tendances" (SAS Institute, Inc.). Selon Glassdoor, le métier de data scientist est le meilleur emploi aux États-Unis, avec un salaire de base médian de 110 000 dollars et des milliers d'offres d'emploi à la fois. Les compétences nécessaires pour être un bon data scientist incluent la capacité à récupérer et à travailler avec des données, et pour ce faire, vous devez bien connaître SQL, le langage standard pour communiquer avec les systèmes de base de données. Ce cours est conçu pour vous donner les bases de SQL et du travail avec les données afin que vous puissiez commencer à les analyser à des fins de data science. Vous commencerez à poser les bonnes questions et à trouver les bonnes réponses pour fournir des informations précieuses à votre organisation. Ce cours commence par les bases et suppose que vous n'avez aucune connaissance ou compétence en SQL. Il s'appuiera sur cette base et vous amènera progressivement à écrire des requêtes simples et complexes pour vous aider à sélectionner des données dans des tables. Vous commencerez à travailler avec différents types de données, comme des chaînes de caractères et des nombres, et discuterez des méthodes de filtrage et d'épuration des résultats.
SQL pour la Science des Données
Ce cours fait partie de Spécialisation Apprenez les bases de SQL pour la science des données
Enseigné en Anglais
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Instructeur : Sadie St. Lawrence
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Ce que vous apprendrez
Identifiez un sous-ensemble de données nécessaires à partir d'une colonne ou d'un ensemble de colonnes et écrivez une requête SQL pour limiter ces résultats.
Utiliser les commandes SQL pour filtrer, trier et résumer les données.
Créez un tableau d'analyse à partir de plusieurs requêtes en utilisant l'opérateur UNION.
Manipulez des chaînes de caractères, des dates et des données numériques à l'aide de fonctions afin d'intégrer des données provenant de différentes sources dans des champs au format correct pour l'analyse.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Sqlite
- Catégorie : SQL
Détails à connaître
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14 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous serez en mesure de définir le langage SQL et de discuter des différences entre ce langage et les autres langages informatiques. Vous serez en mesure de comparer et d'opposer les rôles d'un administrateur de base de données et d'un scientifique des données, et d'expliquer les différences entre les relations un-à-un, un-à-plusieurs et plusieurs-à-plusieurs avec les bases de données. Vous serez en mesure d'utiliser l'instruction SELECT et de parler de quelques règles syntaxiques de base. Vous serez capable d'ajouter des commentaires dans votre code et de synthétiser son importance.
Inclus
11 vidéos3 lectures4 devoirs2 sujets de discussion
Dans ce module, vous pourrez utiliser plusieurs nouvelles clauses et opérateurs, notamment WHERE, BETWEEN, IN, OR, NOT, LIKE, ORDER BY et GROUP BY. Vous serez en mesure d'utiliser la fonction de caractères génériques pour rechercher des enregistrements plus spécifiques ou des parties d'enregistrements, y compris leurs avantages et inconvénients, et la meilleure façon de les utiliser. Vous serez en mesure de discuter de l'utilisation des opérateurs mathématiques de base, ainsi que des fonctions d'agrégation telles que MOYENNE, COMPTE, MAX, MIN et autres pour commencer à analyser nos données.
Inclus
9 vidéos1 lecture3 devoirs
Dans ce module, vous serez en mesure de discuter des sous-requêtes, y compris de leurs avantages et de leurs inconvénients, et de savoir quand les utiliser. Vous serez en mesure de rappeler le concept de champ clé et de discuter de la manière dont ces champs nous aident à relier les données entre elles à l'aide de JOINs. Vous serez en mesure d'identifier et de définir plusieurs types de JOIN, notamment la jointure cartésienne, la jointure interne, les jointures gauche et droite, les jointures externes complètes et la jointure interne. Vous serez en mesure d'utiliser des alias et des pré-qualificatifs pour rendre votre code SQL plus propre et plus efficace.
Inclus
10 vidéos2 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
Dans ce module, vous pourrez discuter de la manière de modifier les chaînes de caractères en les concaténant, en les rognant, en changeant la casse et en utilisant la fonction de sous-chaîne. Vous pourrez discuter spécifiquement des chaînes de date et d'heure. Vous serez en mesure d'utiliser des instructions de cas et terminerez ce module en discutant de la gouvernance des données et du profilage. Vous serez également en mesure d'appliquer les principes fondamentaux lors de l'utilisation de SQL pour la science des données. Vous serez en mesure d'utiliser des trucs et astuces pour appliquer SQL dans un contexte de science des données
Inclus
11 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
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