La collecte de données ayant augmenté de manière exponentielle, le besoin de personnes capables d'utiliser et d'interagir avec les données s'est également fait sentir. Ces personnes doivent être capables de réfléchir de manière critique et de fournir des informations permettant de prendre de meilleures décisions et d'optimiser leurs activités. Il s'agit d'un scientifique des données, "à la fois mathématicien, informaticien et découvreur de tendances" (SAS Institute, Inc.). Selon Glassdoor, le métier de data scientist est le meilleur emploi aux États-Unis, avec un salaire de base médian de 110 000 dollars et des milliers d'offres d'emploi à la fois. Les compétences nécessaires pour être un bon data scientist incluent la capacité à récupérer et à travailler avec des données, et pour ce faire, vous devez bien connaître SQL, le langage standard pour communiquer avec les systèmes de base de données. Ce cours est conçu pour vous donner les bases de SQL et du travail avec les données afin que vous puissiez commencer à les analyser à des fins de data science. Vous commencerez à poser les bonnes questions et à trouver les bonnes réponses pour fournir des informations précieuses à votre organisation. Ce cours commence par les bases et suppose que vous n'avez aucune connaissance ou compétence en SQL. Il s'appuiera sur cette base et vous amènera progressivement à écrire des requêtes simples et complexes pour vous aider à sélectionner des données dans des tables. Vous commencerez à travailler avec différents types de données, comme des chaînes de caractères et des nombres, et discuterez des méthodes de filtrage et d'épuration des résultats.
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
SQL pour la Science des Données
Ce cours fait partie de Spécialisation Apprenez les bases de SQL pour la science des données
Instructeur : Sadie St. Lawrence
631 632 déjà inscrits
Inclus avec 
(16,503 avis)
Ce que vous apprendrez
Identifiez un sous-ensemble de données nécessaires à partir d'une colonne ou d'un ensemble de colonnes et écrivez une requête SQL pour limiter ces résultats.
Utiliser les commandes SQL pour filtrer, trier et résumer les données.
Créez un tableau d'analyse à partir de plusieurs requêtes en utilisant l'opérateur UNION.
Manipulez des chaînes de caractères, des dates et des données numériques à l'aide de fonctions afin d'intégrer des données provenant de différentes sources dans des champs au format correct pour l'analyse.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Sqlite
- Catégorie : SQL
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
14 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous serez en mesure de définir le langage SQL et de discuter des différences entre ce langage et les autres langages informatiques. Vous serez en mesure de comparer et d'opposer les rôles d'un administrateur de base de données et d'un scientifique des données, et d'expliquer les différences entre les relations un-à-un, un-à-plusieurs et plusieurs-à-plusieurs avec les bases de données. Vous serez en mesure d'utiliser l'instruction SELECT et de parler de quelques règles syntaxiques de base. Vous serez capable d'ajouter des commentaires dans votre code et de synthétiser son importance.
Inclus
11 vidéos3 lectures4 devoirs2 sujets de discussion
Dans ce module, vous pourrez utiliser plusieurs nouvelles clauses et opérateurs, notamment WHERE, BETWEEN, IN, OR, NOT, LIKE, ORDER BY et GROUP BY. Vous serez en mesure d'utiliser la fonction de caractères génériques pour rechercher des enregistrements plus spécifiques ou des parties d'enregistrements, y compris leurs avantages et inconvénients, et la meilleure façon de les utiliser. Vous serez en mesure de discuter de l'utilisation des opérateurs mathématiques de base, ainsi que des fonctions d'agrégation telles que MOYENNE, COMPTE, MAX, MIN et autres pour commencer à analyser nos données.
Inclus
9 vidéos1 lecture3 devoirs
Dans ce module, vous serez en mesure de discuter des sous-requêtes, y compris de leurs avantages et de leurs inconvénients, et de savoir quand les utiliser. Vous serez en mesure de rappeler le concept de champ clé et de discuter de la manière dont ces champs nous aident à relier les données entre elles à l'aide de JOINs. Vous serez en mesure d'identifier et de définir plusieurs types de JOIN, notamment la jointure cartésienne, la jointure interne, les jointures gauche et droite, les jointures externes complètes et la jointure interne. Vous serez en mesure d'utiliser des alias et des pré-qualificatifs pour rendre votre code SQL plus propre et plus efficace.
Inclus
10 vidéos2 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
Dans ce module, vous pourrez discuter de la manière de modifier les chaînes de caractères en les concaténant, en les rognant, en changeant la casse et en utilisant la fonction de sous-chaîne. Vous pourrez discuter spécifiquement des chaînes de date et d'heure. Vous serez en mesure d'utiliser des instructions de cas et terminerez ce module en discutant de la gouvernance des données et du profilage. Vous serez également en mesure d'appliquer les principes fondamentaux lors de l'utilisation de SQL pour la science des données. Vous serez en mesure d'utiliser des trucs et astuces pour appliquer SQL dans un contexte de science des données
Inclus
11 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Coursera Project Network
University of London
Coursera Instructor Network
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 16503
16 503 avis
- 5 stars
73,69 %
- 4 stars
19,91 %
- 3 stars
3,48 %
- 2 stars
1,42 %
- 1 star
1,47 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.