La science des données est un domaine de carrière dynamique et en pleine croissance qui exige des connaissances et des compétences en SQL pour réussir. Ce cours est conçu pour vous fournir une base solide dans l'application des compétences SQL pour analyser les données et résoudre des problèmes d'affaires réels. Que vous ayez réussi les autres cours de la spécialisation Apprendre les bases du SQL pour la science des données ou que vous ne preniez que ce cours, ce projet est votre chance d'appliquer les connaissances et les compétences que vous avez acquises pour pratiquer des requêtes SQL importantes et résoudre des problèmes avec des données. Vous participerez à votre propre parcours personnel ou professionnel pour créer un projet digne d'un portfolio du début à la fin. Vous choisirez un ensemble de données et développerez une proposition de projet. Vous explorerez vos données et effectuerez quelques statistiques initiales que vous avez apprises dans le cadre de cette spécialisation. Vous découvrirez des analyses pour les données qualitatives et envisagerez de nouvelles mesures qui ont un sens à partir des modèles qui apparaissent dans votre analyse. Vous rassemblerez l'ensemble de votre travail sous la forme d'une présentation dans laquelle vous raconterez l'histoire de vos découvertes. En cours de route, vous recevrez des commentaires dans le cadre du processus d'évaluation par les pairs. Cette communauté d'apprenants vous fournira des informations supplémentaires qui vous aideront à affiner votre approche de l'analyse des données avec SQL et à présenter vos résultats aux clients et à la direction.
SQL pour le projet Capstone en science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation Apprenez les bases de SQL pour la science des données
Instructeur : Don Noxon
38 368 déjà inscrits
Inclus avec 
(230 avis)
Ce que vous apprendrez
élaborer une proposition de projet et sélectionner vos données
effectuer des statistiques descriptives dans le cadre de votre analyse exploratoire
Développer des métriques et utiliser des techniques avancées en SQL
Présenter vos conclusions et formuler des recommandations
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : la création de métriques
- Catégorie : Compétences en matière de présentation
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
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Il y a 4 modules dans ce cours
Au cours de cette première étape, vous sélectionnerez votre client et importerez votre ensemble de données. Vous commencerez à explorer vos données pour les comprendre et émettre des hypothèses à leur sujet. Vous rédigerez une proposition de projet qui vous servira de guide pendant que vous explorerez vos données et prouverez ou réfuterez vos hypothèses.
Inclus
12 vidéos4 lectures1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion
Au cours de cette étape, vous commencerez à exécuter votre proposition de projet. Vous commencerez à examiner vos données et à effectuer des modèles statistiques initiaux pour explorer vos données et déterminer ce dont vous disposez.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Dans cette étape, vous allez aller plus loin que les statistiques descriptives que vous avez réalisées dans l'étape précédente. Cette étape consiste à approfondir l'analyse de vos données, au-delà des statistiques descriptives. Peut-être avez-vous besoin d'analyser des données qualitatives ou textuelles pour obtenir une image complète.
Inclus
5 vidéos1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Au cours de cette étape, vous présenterez vos résultats. Vous identifierez votre public et créerez une présentation adaptée. Vous serez en mesure de raconter l'histoire des analyses et de formuler des recommandations.
Inclus
12 vidéos7 lectures1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion
Instructeur
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Avis des étudiants
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Révisé le 24 nov. 2021
This guided project was a nice end to the SQL Basics specialization.
Révisé le 21 janv. 2024
A fantastic course giving someone with no coding experience the basics to perform well in the data analytics field.
Révisé le 11 oct. 2021
This was a great course. It taught me more about SQL in one month than a semester at a top 20 university.
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