Johns Hopkins University

Inférence statistique

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Brian Caffo, PhD
Roger D. Peng, PhD
Jeff Leek, PhD

Instructeurs : Brian Caffo, PhD

181 288 déjà inscrits

Inclus dans le siteCoursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.2

(4,434 avis)

54 heures pour terminer
3 semaines à 18 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
91%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre le processus consistant à tirer des conclusions sur des populations ou des vérités scientifiques à partir de données

  • Décrire la variabilité, les distributions, les limites et les intervalles de confiance

  • Utiliser les valeurs p, les intervalles de confiance et les tests de permutation

  • Prendre des décisions éclairées en matière d'analyse des données

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Statistiques
  • Catégorie : Inférence statistique
  • Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 4 modules dans ce cours

Cette semaine, nous nous concentrerons sur les principes fondamentaux, notamment les probabilités, les variables aléatoires, les attentes, etc.

Inclus

10 vidéos11 lectures1 devoir5 devoirs de programmation

Nous allons aborder la variabilité, les distributions, les limites et les intervalles de confiance.

Inclus

10 vidéos4 lectures1 devoir3 devoirs de programmation

Dans cette leçon, nous examinerons les intervalles, les tests et les valeurs p.

Inclus

11 vidéos5 lectures1 devoir3 devoirs de programmation

Nous commencerons par étudier la puissance, le bootstrapping et les tests de permutation.

Inclus

9 vidéos4 lectures1 devoir3 devoirs de programmation1 évaluation par les pairs

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.3 (204 évaluations)
Brian Caffo, PhD
Johns Hopkins University
30 Cours1 630 189 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Probabilités et Statistiques

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.2

4 434 avis

  • 5 stars

    57,62 %

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  • 2 stars

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  • 1 star

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AB
5

Révisé le 8 juil. 2021

MV
5

Révisé le 6 avr. 2020

AP
5

Révisé le 21 mars 2017

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