Statistical inference is the process of drawing conclusions about populations or scientific truths from data. There are many modes of performing inference including statistical modeling, data oriented strategies and explicit use of designs and randomization in analyses. Furthermore, there are broad theories (frequentists, Bayesian, likelihood, design based, …) and numerous complexities (missing data, observed and unobserved confounding, biases) for performing inference. A practitioner can often be left in a debilitating maze of techniques, philosophies and nuance. This course presents the fundamentals of inference in a practical approach for getting things done. After taking this course, students will understand the broad directions of statistical inference and use this information for making informed choices in analyzing data.
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Statistical Inference
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Brian Caffo, PhD
181 535 déjà inscrits
Inclus avec 
(4,434 avis)
Ce que vous apprendrez
Understand the process of drawing conclusions about populations or scientific truths from data
Describe variability, distributions, limits, and confidence intervals
Use p-values, confidence intervals, and permutation tests
Make informed data analysis decisions
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Statistical Inference
- Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
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4 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
This week, we'll focus on the fundamentals including probability, random variables, expectations and more.
Inclus
10 vidéos11 lectures1 devoir5 devoirs de programmation
We're going to tackle variability, distributions, limits, and confidence intervals.
Inclus
10 vidéos4 lectures1 devoir3 devoirs de programmation
We will be taking a look at intervals, testing, and pvalues in this lesson.
Inclus
11 vidéos5 lectures1 devoir3 devoirs de programmation
We will begin looking into power, bootstrapping, and permutation tests.
Inclus
9 vidéos4 lectures1 devoir3 devoirs de programmation1 évaluation par les pairs
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Probability and Statistics
Columbia University
Duke University
Johns Hopkins University
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