Ce cours permet d'approfondir les fondements statistiques sur lesquels repose l'analytique des données. La première partie de ce cours vous aidera à bien comprendre votre ensemble de données et ce que les données signifient réellement. Ensuite, il sera question d'échantillonnage, notamment de la manière de poser des questions spécifiques sur vos données et de mener des analyses pour répondre à ces questions. De nombreuses erreurs commises par les analystes de données aujourd'hui sont dues à un manque de compréhension des concepts qui sous-tendent les tests qu'ils effectuent, ce qui conduit à des tests incorrects ou à une mauvaise interprétation des résultats. Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances de base nécessaires pour comprendre le "quoi" et le "pourquoi" de vos actions dans un sens pratique.
Fondements de la statistique
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Brandi Robinson
30 332 déjà inscrits
Inclus avec 
(299 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Les principes de base des statistiques descriptives et déductives
Prise en cours d'utilisation sur les données sur les données
Comment formuler et tester des hypothèses et prendre des mesures en fonction des résultats ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
- Catégorie : Analytique
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Logiciel Tableau
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Logiciel de Feuille de Calcul
- Catégorie : Analyse descriptive
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Recherche quantitative
- Catégorie : Statistiques bayésiennes
Détails à connaître
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20 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
Cette semaine, vous aurez une vue d'ensemble du cours de statistiques pour le marketing et vous apprendrez les bases des statistiques descriptives et quand les utiliser. Vous serez également initié aux statistiques bayésiennes. Vous aurez également une vue d'ensemble de votre projet d'étude et, à la fin de la semaine, vous terminerez la première partie.
Inclus
20 vidéos7 lectures4 devoirs
Cette semaine, vous serez initié aux statistiques inférentielles et à la manière de définir les échantillons et les populations pour le marketing. Vous serez également initié au concept de variables. À la fin de la semaine, vous terminerez la deuxième partie de votre projet d'étude.
Inclus
14 vidéos4 lectures5 devoirs
Au cours de la troisième semaine, vous apprendrez à formuler et à tester des hypothèses adaptées à vos objectifs commerciaux. Vous terminerez la semaine par la troisième partie de votre projet de référence.
Inclus
16 vidéos5 lectures4 devoirs
Cette semaine, vous découvrirez différentes familles de modèles et apprendrez à les créer à l'aide de Tableau. Vous apprendrez également à interpréter les résultats de ces modèles. Vous réaliserez la quatrième et dernière partie de votre projet d'études.
Inclus
19 vidéos5 lectures6 devoirs
Cette semaine, vous combinerez et appliquerez toutes les informations que vous avez apprises tout au long du cours et finaliserez votre projet de base. Vous terminerez le cours en écoutant un analyste marketing vous expliquer comment il applique les principes que vous avez appris dans ce cours dans le monde réel.
Inclus
6 vidéos1 devoir1 sujet de discussion
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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Marketing
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Johns Hopkins University
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 4 oct. 2023
Great teacher Camron Dodd. He explained every topic in this course with excellence. I suggest it to everybody who is interested in Data Analytics.
Révisé le 25 nov. 2024
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Révisé le 20 oct. 2022
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