Ce cours présente les principaux domaines de la statistique qui seront utiles dans le monde des affaires et pour plusieurs modules du MBA. Il couvre une variété de façons de présenter les données, les probabilités et l'estimation statistique. Ce cours fait partie d'une spécialisation de l'Université de Londres conçue pour vous aider à développer et à construire les compétences commerciales, académiques et culturelles essentielles pour réussir dans le commerce international ou dans la poursuite de vos études.
Statistiques pour le commerce international
Ce cours fait partie de Spécialisation L'essentiel du commerce international
Instructeur : George Kapetanios
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8 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans notre étude des statistiques, nous apprenons de nombreuses méthodes pour nous aider à résumer, analyser et interpréter les données dans le but de prendre des décisions éclairées dans un environnement incertain. Au cours de cette première semaine, nous présentons des tableaux et des graphiques qui nous aident à comprendre les données. Ces outils fournissent un support visuel pour une meilleure prise de décision. Dans cette optique, nous vous guiderons à travers le concept de décisions basées sur des informations incomplètes. À partir de là, nous vous présenterons les concepts de population et d'échantillon, de paramètre et de statistique, et de statistiques descriptives et inférentielles. Nous aborderons ensuite le concept de description des données et nous introduirons l'idée de créer et d'interpréter des graphiques pour décrire des variables aléatoires catégorielles et continues.
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9 vidéos2 devoirs1 évaluation par les pairs
Cette semaine, nous allons décrire et résumer les informations contenues dans les données en utilisant des valeurs numériques ou des mesures capables de résumer l'information. Il s'agit d'une extension cruciale de l'analyse de la semaine précédente. Bien que les graphiques soient instructifs, il est généralement essentiel pour une meilleure compréhension des données en question de discuter de leurs propriétés numériques. Cette semaine, nous examinerons une série de mesures, telles que les mesures de tendance centrale, l'étendue, la variance, l'écart-type, etc.
Inclus
10 vidéos2 devoirs
La théorie des probabilités est une nouvelle venue dans les mathématiques, et la probabilité appliquée à la pratique est presque inexistante en tant que discipline. Nous devrions tous comprendre les probabilités, et cette conférence vous y aidera. Il est important que vous compreniez tout d'abord que le monde dans lequel se déroule votre avenir n'est pas déterministe et qu'il existe des résultats futurs pour lesquels aucun modèle de probabilité ne peut être développé... Cette semaine, nous aborderons la définition de base des probabilités, les règles de probabilité, les variables aléatoires, les fonctions de densité de probabilité, les attentes d'une variable aléatoire et les variables aléatoires bivariées
Inclus
18 vidéos2 devoirs
Pour que l'analyse statistique fonctionne correctement, il est essentiel de disposer d'un échantillon adéquat, tiré d'une population d'éléments d'intérêt présentant des caractéristiques mesurées. Cette semaine, nous aborderons l'estimation statistique, la distribution d'échantillonnage de la moyenne, l'estimation ponctuelle, l'estimation par intervalle, les tests d'hypothèse, l'hypothèse nulle et nous examinerons quelques exemples concrets de leur utilisation.
Inclus
22 vidéos4 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 15 nov. 2020
Good surface level refresher for general concepts. Helped me realize that I will never pursue statistics as a career.
Révisé le 16 août 2017
Very challenging , kind of forgetting my college statistics
Révisé le 4 mai 2020
This course challenged me to polish my skills. Efficient teaching.
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