Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud. Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Bigtable for analysis. Learners get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud by using Google Cloud Skills Boost.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud
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Instructeur : Google Cloud Training
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4.6
(1,250 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 7 heures
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70%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Interpret use-cases for real-time streaming analytics.
Manage data events using the Pub/Sub asynchronous messaging service.
Write streaming pipelines and run transformations where necessary.
Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis
Détails à connaître
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 7 modules dans ce cours
This module introduces the course and agenda
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This modules talks about challenges with processing streaming data
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1 vidéo1 devoir
This module talks about using Pub/Sub to ingest incoming streaming data
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This module revisits Dataflow and focuses on its streaming data processing capabilities
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This modules covers BigQuery and Bigtable for streaming data
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This module dives into more advanced features of BigQuery
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This module recaps the topics covered in course
Inclus
1 vidéo
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.6 (150 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Cloud Computing
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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NC
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Révisé le 14 mars 2021
This course has the most important technique for building streaming data and building efficient big queries.
FM
5
Révisé le 28 avr. 2020
Excellent, googles team explains things in a straightforward and hands-on manner that gets you ready to start integrating BigQuery, BigTable, DataFusion, and Data Studio in a matter of hours.
MO
5
Révisé le 8 mai 2020
This course describes in a deep way the main concepts of streaming processing on GCP. The updates respect to previous course are very relevant.
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