Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud. Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Bigtable for analysis. Learners get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud by using Google Cloud Skills Boost.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Enseigné en Anglais
Instructeur : Google Cloud Training
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Inclus avec 
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
4.6
(1,242 avis)
|
69%
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
7 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Interpret use-cases for real-time streaming analytics.
Manage data events using the Pub/Sub asynchronous messaging service.
Write streaming pipelines and run transformations where necessary.
Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis
Détails à connaître
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Il y a 7 modules dans ce cours
This module introduces the course and agenda
Inclus
1 vidéo
This modules talks about challenges with processing streaming data
Inclus
1 vidéo1 quiz
This module talks about using Pub/Sub to ingest incoming streaming data
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7 vidéos1 quiz1 élément d'application
This module revisits Dataflow and focuses on its streaming data processing capabilities
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This modules covers BigQuery and Bigtable for streaming data
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This module dives into more advanced features of BigQuery
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This module recaps the topics covered in course
Inclus
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Évaluations de l’enseignant
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