Marketing data often requires categorization or labeling. In today’s age, marketing data can also be very big, or larger than what humans can reasonably tackle. In this course, students learn how to use supervised deep learning to train algorithms to tackle text classification tasks. Students walk through a conceptual overview of supervised machine learning and dive into real-world datasets through instructor-led tutorials in Python. The course concludes with a major project.
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Supervised Text Classification for Marketing Analytics
Ce cours fait partie de Spécialisation Text Marketing Analytics
Instructeurs : Chris J. Vargo
1 799 déjà inscrits
Inclus avec
(14 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Describe text classification and related terminology (e.g., supervised machine learning)
Apply text classification to marketing data through a peer-graded project
Apply text classification to a variety of popular marketing use cases via structured homeworks
Train, evaluate and improve the performance of the text classification models you create for your final project
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Supervised Learning Outcomes
- Catégorie : Assess Marketing Problems
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Classification Models
- Catégorie : Supervised Learning Process
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
3 quizzes
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
In this module, we will learn about the different types of machine learning that exist and the operational steps of building a supervised machine learning model. We will also cover performance metrics of text classification.
Inclus
4 vidéos4 lectures2 devoirs de programmation1 sujet de discussion
In this module, we will learn about neural networks and supervised machine learning. Then we will dive into real supervised machine learning projects and the key decisions that need to be made when conducting one's own project.
Inclus
2 vidéos2 lectures1 quiz
In this module, we will learn how to work in the Google Colab and Google Drive environment. We will get started with supervised learning by using a wrapper for Google’s Tensorflow and transformer models.
Inclus
2 vidéos2 lectures1 quiz
In this module, we will learn how to workshop a variety of supervised machine learning models that rely on linear-based models. We will also learn how to perform an external performance analysis of models in sci-kit learn.
Inclus
2 vidéos2 lectures1 quiz
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
Emory University
University of Colorado Boulder
University of Colorado Boulder
University of Colorado Boulder
Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.