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The DMAIC Framework: Analyze, Improve, and Control Phase

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The DMAIC Framework: Analyze, Improve, and Control Phase

Jaswant Singh Verma
Skill-Up EdTech Team

Instructeurs : Jaswant Singh Verma

Inclus avec Coursera Plus

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niveau Débutant

Expérience recommandée

8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
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Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Describe the importance of analyzing data and identifying root causes of problems in the process.

  • Apply data analysis techniques such as hypothesis testing, regression analysis, and correlation analysis to identify the issues in your process.

  • Develop control plans and strategies for sustaining process improvements.

  • Use control charts and statistical process control techniques to monitor process performance.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : design of experiments
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Statistical Process Control
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Root cause analysis

Détails à connaître

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Évaluations

11 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation ASQ-Certified Six Sigma Green Belt (CSSGB) Exam Prep
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Il y a 5 modules dans ce cours

In this module, you will learn why exploratory data analysis (EDA) is a critical component of data analysis in various domains, including statistics, data science, and machine learning. It involves examining and visualizing the characteristics of a dataset to gain insights, discover patterns, and identify relationships between variables. It also helps understand the data, identify quality issues, and formulate hypotheses for further analysis. Additionally, you will learn the fundamentals of correlation and linear regression and how to analyze and extract meaningful insights from datasets. This helps to strengthen the foundation for subsequent data analysis and modeling tasks, enabling informed decision-making and hypothesis generation.

Inclus

6 vidéos2 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

In this module, you will learn about hypothesis testing, which is an important component of statistical analysis and data-driven decision-making. You will also learn how to apply hypothesis-testing techniques to infer population parameters based on sample data. Additionally, you will formulate hypotheses, select appropriate tests, conduct hypothesis tests, interpret results, and effectively communicate the findings. Hypothesis testing provides a systematic framework for making data-driven decisions and drawing valid conclusions based on statistical evidence.

Inclus

5 vidéos1 lecture3 devoirs1 sujet de discussion

In this module, you will learn about the design of experiments (DOE), which plays a crucial role in the improve phase of the Six Sigma methodology. It provides a structured approach for data-driven decision-making and process optimization and enables you to examine the parameter space efficiently to comprehend the relationships between factors and responses. You will also gain insight into designing and conducting efficient experiments, analyzing experimental data, and optimizing process variables. By applying DOE techniques, you can systematically assess the process space, identify influential factors, and optimize process performance while minimizing time, cost, and resources. The module also provides an overview of control charts, their uses, and applications in the Six Sigma methodology. Additionally, you will gain an understanding of various types of control chart patterns used to detect special causes of variation.

Inclus

8 vidéos2 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

In this module, you will learn about strategies and practices to ensure that the improvements implemented in a process are sustained over the long term. You will learn how to establish a culture of continuous improvement, maintain process stability, monitor performance, and engage stakeholders in sustaining improvements. By mastering these strategies and techniques, you can ensure that the improvements implemented in a process have long-lasting effects and contribute to the organization’s overall success.

Inclus

4 vidéos1 lecture2 devoirs1 sujet de discussion

This is a peer-review assignment based on the concepts taught in The DMAIC Framework: Analyze, Improve, and Control Phase course. In this assignment, you will be able to explain how to apply the analyze, improve, and control phases of the DMAIC framework in a real-life scenario.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 évaluation par les pairs

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
3.8 (5 évaluations)
Jaswant Singh Verma
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Offert par

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