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Spécialisation Machine Learning for Trading

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Spécialisation Machine Learning for Trading

Start Your Career in Machine Learning for Trading. Learn the machine learning techniques used in quantitative trading.

Jack Farmer

Instructeur : Jack Farmer

33 048 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
3.9

(1,061 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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3.9

(1,061 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Understand the structure and techniques used in machine learning, deep learning, and reinforcement learning (RL) strategies.

  • Describe the steps required to develop and test an ML-driven trading strategy.

  • Describe the methods used to optimize an ML-driven trading strategy.

  • Use Keras and Tensorflow to build machine learning models.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Reinforcement Learning Model Development
  • Catégorie : Reinforcement Learning Trading Algorithm Optimization
  • Catégorie : Reinforcement Learning Trading Strategy Development
  • Catégorie : Reinforcement Learning Trading Algo Development
  • Catégorie : Algorithmic Trading
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Machine Learning applied to Finance
  • Catégorie : Finance
  • Catégorie : Trading
  • Catégorie : Investment

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud
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Spécialisation - 3 séries de cours

Introduction to Trading, Machine Learning & GCP

COURS 19 heures4.0 (845 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Understand the fundamentals of trading, including the concepts of trend, returns, stop-loss, and volatility.

  • Define quantitative trading and the main types of quantitative trading strategies.

  • Understand the basic steps in exchange arbitrage, statistical arbitrage, and index arbitrage.

  • Understand the application of machine learning to financial use cases.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Machine Learning applied to Finance
Catégorie : Finance
Catégorie : Trading
Catégorie : Investment

Using Machine Learning in Trading and Finance

COURS 218 heures3.9 (364 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Design basic quantitative trading strategies

  • Use Keras and Tensorflow to build machine learning models

  • Build a pair trading strategy prediction model and back test it.

  • Build a momentum-based trading model and back test it.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithmic Trading
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Machine Learning

Reinforcement Learning for Trading Strategies

COURS 312 heures3.5 (231 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Understand the structure and techniques used in reinforcement learning (RL) strategies.

  • Understand the benefits of using RL vs. other learning methods.

  • Describe the steps required to develop and test an RL trading strategy.

  • Describe the methods used to optimize an RL trading strategy.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Reinforcement Learning Model Development
Catégorie : Reinforcement Learning Trading Algorithm Optimization
Catégorie : Reinforcement Learning Trading Strategy Development
Catégorie : Reinforcement Learning Trading Algo Development

Instructeur

Jack Farmer
New York Institute of Finance
13 Cours133 691 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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