Bienvenue dans le cours Comprendre la technologie et les données. Ce cours est conçu pour fournir une base sur la façon dont la technologie et les données sont appliquées dans la vie de tous les jours. Il vous aidera à apprendre à réussir dans un environnement de travail numérique. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Reconnaître l'évolution des appareils électroniques - Identifier les nouvelles technologies dans différentes industries - Définir les technologies telles que le cloud, l'intelligence artificielle, la blockchain, etc. - Reconnaître ce qu'est la numérisation et comment elle affecte la vie quotidienne - Reconnaître les bases d'un ordinateur, y compris ses différentes parties et les caractéristiques de sécurité - Définir le codage - Identifier les caractéristiques clés de JavaScript - Identifier les caractéristiques clés de Python - Reconnaître comment interpréter les données Ce cours est divisé en quatre modules : Comprendre la technologie, La technologie au travail, Explorer le codage et Découvrir les données.
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Comprendre la technologie et les données
Instructeur : Accenture Teaching Staff
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
La première semaine vous enseignera les bases de la technologie ainsi que l'histoire et l'avenir du développement technologique.
La semaine 2 décrira comment la technologie est utilisée sur le lieu de travail et comment elle peut vous aider à travailler efficacement.
La semaine 3 vous donnera un aperçu du codage et des principaux langages de programmation.
La semaine 4 vous aidera à apprendre comment collecter et interpréter les données et les utiliser pour guider la prise de décision.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : littératie numérique
- Catégorie : Cloud Computing
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Logiciels de productivité
- Catégorie : Technologies de l'information
- Catégorie : Javascript
- Catégorie : Maîtrise de l'informatique
- Catégorie : Communications numériques
- Catégorie : Technologies de l'entreprise
- Catégorie : Technologies émergentes
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Matériel informatique
- Catégorie : Programmation Informatique
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : Sensibilisation à la sécurité informatique
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Développement Web
- Catégorie : Blockchain
- Catégorie : Analyse des Données
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57 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
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Instructeur
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Foire Aux Questions
À mesure que la nature du travail évolue, les travailleurs et les entrepreneurs devront adapter leur combinaison de compétences et de connaissances pour relever les défis et rester pertinents. De nouvelles professions émergent constamment, et la technologie et l'innovation créent un monde du travail de plus en plus numérique dans lequel les compétences requises sont sujettes à des changements constants. Les compétences numériques englobent les capacités cognitives, les aptitudes et les dispositions qui sont essentielles pour réussir sur le marché du travail de demain, comme travailler efficacement avec les autres, résoudre des problèmes et utiliser la technologie et les données.
La première raison pour laquelle la plupart des entreprises utilisent l'intelligence artificielle est l'amélioration de l'efficacité des tâches, ce qui permet de réduire considérablement les coûts. En outre, à mesure que l'IA s'attaque aux tâches répétitives de bas niveau, elle permet aux employés de se concentrer sur des tâches de plus haut niveau qui sont plus gratifiantes et qui alimentent la croissance de l'entreprise. Enfin, l'IA favorise l'agilité et l'expérimentation rapide, aidant les entreprises à découvrir de nouveaux produits et services avec une rapidité et une excellence impossibles à atteindre auparavant.
Dans le monde des affaires, c'est une question de survie. Depuis l'an 2000, plus de la moitié des entreprises du classement Fortune 500 ont fait faillite, ont été rachetées ou ont cessé d'exister, principalement en raison de la perturbation numérique. La perturbation numérique est alimentée par les données. Si les entreprises n'exploitent pas la puissance des actifs numériques et des données, elles ne peuvent tout simplement pas être compétitives.
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