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Unilever

Using Data Analytics in Supply Chain

Unilever Team

Instructeur : Unilever Team

4 003 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.3

(36 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

34 heures pour terminer
3 semaines à 11 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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3 semaines à 11 heures par semaine
Planning flexible
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Risk Management
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Problem Solving
  • Catégorie : Presentation Layer
  • Catégorie : Data Visualization

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

23 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise en Data Analysis

Ce cours fait partie de la Unilever Supply Chain Data Analyst Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Unilever
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Il y a 5 modules dans ce cours

In this module, you will focus on the importance of analyzing quality data and how to adhere to data governance policies. You'll be introduced to the data analysis process and the tools used to analyze data. Identify the importance of data quality. Identify the types of data. Explain the importance of data governance and adhere to data governance policies.

Inclus

17 vidéos6 lectures4 devoirs

In this module, you will focus on how to write the objectives of your analysis, identify the questions you should be answering with the data, determine where to obtain your data, and how to clean and prepare the data obtained.

Inclus

12 vidéos8 lectures6 devoirs

In this module, you will focusing on finding the answers to the identified analysis questions, identifying if errors are present in our analys and making and needed adjustments, intepreting the results and explaining what it means in your own words, and reporting your findings.

Inclus

13 vidéos5 lectures6 devoirs1 sujet de discussion

In this module, you will learn how to use data visualization tools and storytelling to describe the data to decision makers in a clear, concise and comprehensive manner.

Inclus

11 vidéos4 lectures5 devoirs

This module focuses on how to create a meaningful presentation for your audience and provides you with the skills to present your findings with confidence.

Inclus

6 vidéos5 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.8 (7 évaluations)
Unilever Team
Unilever
8 Cours28 770 apprenants

Offert par

Unilever

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.3

36 avis

  • 5 stars

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  • 4 stars

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  • 1 star

    11,11 %

BM
5

Révisé le 22 juil. 2024

TT
4

Révisé le 22 avr. 2024

IC
5

Révisé le 4 oct. 2024

Emplacement réservé

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