This course on integrating sensors with your Raspberry Pi is course 3 of a Coursera Specialization and can be taken separately or as part of the specialization. Although some material and explanations from the prior two courses are used, this course largely assumes no prior experience with sensors or data processing other than ideas about your own projects and an interest in building projects with sensors.
Using Sensors With Your Raspberry Pi
Using Sensors With Your Raspberry Pi
Ce cours fait partie de Spécialisation Raspberry Pi Projects
Instructeur : Drew Wilson
1 606 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Raspberry Pi Projects
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
This first module gets us all on the same page, no matter how much experience you have with sensors or measurement technology. We'll start by describing a straightforward sensor flow model to help us understand the myriad of sensors available in the world, and which you may later build. Then we'll move into the concepts of accuracy, precision, and uncertainty, which are necessary for understanding the inherent error in any measurement system. This module lays the groundwork for the circuits and examples in later modules.
Inclus
8 vidéos1 devoir
In this module, we'll look at examples of three common methods to store calibration data and apply that data to your sensor measurements. These examples range from simple to sophisticated, but none are complicated. We'll use Python and advanced open-source libraries to do the heavy math, just like you can implement in your Raspberry Pi projects.
Inclus
10 vidéos1 devoir
Once you have a sensor, and have a Raspberry Pi, there is often a need for circuitry in the middle to interface the two. In this module, we'll show how simple amplifier and filter circuits can be used to adapt voltage levels and reduce noise from your sensor data.
Inclus
9 vidéos1 devoir
The great thing about using a Raspberry Pi for your sensor projects is that you have access to great open-source software libraries and lots of processing power to manipulate your sensor data. This module looks at a few techniques for using statistical and digital signal processing methods to clean up your sensor data.
Inclus
6 vidéos1 devoir
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Electrical Engineering
University of Illinois Urbana-Champaign
Imperial College London
Edge Impulse
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.