Banco Interamericano de Desarrollo
Uso de datos en las organizaciones del S.XXI

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Uso de datos en las organizaciones del S.XXI

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Ce que vous apprendrez

  • Identificar las oportunidades que ofrece el análisis de datos, tanto tradicional como big data, para las organizaciones públicas y privadas.

  • Reconocer ejemplos de uso de los datos en organizaciones orientada al uso de datos (data-driven) y su relación con la cuarta revolución industrial.

  • Reconocer el proceso de Business Intelligence y su relación con los pasos de un proyecto de datos.

  • Identificar los tipos, enfoques, estrategias y procedimientos del análisis de datos en big data y su relación con la resolución de problemas.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Toma de decisiones
  • Catégorie : Business Analytics
  • Catégorie : datos en las organizaciones
  • Catégorie : análisis de datos
  • Catégorie : data-driven

Détails à connaître

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Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Espagnol

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Organizaciones data-driven: principios y prácticas
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Il y a 3 modules dans ce cours

En este módulo realizaremos una breve introducción al contexto y al papel indispensable que cumplen los datos para las organizaciones, tanto públicas como privadas. Aprenderemos qué significa ser una organización data-driven y cómo distintos tipos de organizaciones están usando datos para la toma de decisiones y resolución de problemas. También definiremos qué es el big data y cómo se distingue de la analítica de datos tradicional. Por último, discutiremos las oportunidades y desafíos del uso de datos para la gestión pública y el sector privado, en particular las mipymes.

Inclus

6 vidéos11 lectures3 devoirs1 sujet de discussion2 plugins

En este módulo comenzaremos a explorar los elementos de cualquier proyecto de datos para la toma de decisiones. Aprenderemos sobre qué implica el proceso de business intelligence en las organizaciones. Luego abordaremos cómo definir el problema, diferentes herramientas útiles para hacerlo y las diferencias entre proyectos que usan analítica tradicional de los que usan big data. Finalmente profundizaremos en el análisis basado en big data y sus enfoques, tipos y estrategias.

Inclus

3 vidéos9 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

En este módulo aprenderemos sobre las fuentes de datos y cómo asegurarnos de obtener datos confiables y de calidad. Profundizaremos en las técnicas de recolección de datos con un enfoque de género y diversidad y en cómo preparar los datos para un adecuado análisis. También veremos la importancia de los datos abiertos y cómo pueden ser utilizados en la toma de decisiones.

Inclus

4 vidéos10 lectures3 devoirs1 sujet de discussion1 plugin

Instructeur

Juan Cristóbal Bonnefoy
Banco Interamericano de Desarrollo
3 Cours407 apprenants

Offert par

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Révisé le 18 mai 2024

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5

Révisé le 23 juin 2024

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