L'IA est partout ! En exploitant la puissance de l'intelligence artificielle, les entreprises et les spécialistes du marketing disposent d'un potentiel de croissance incroyable, et les possibilités d'améliorer le marketing grâce à l'IA ne cessent de s'accroître. Mais comment les entreprises peuvent-elles utiliser les outils d'IA pour assurer leur réussite et obtenir des avantages concurrentiels durables ? Quels sont les défis auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu'elles mettent en œuvre l'IA dans leurs stratégies de marketing ? Dans ce cours, développé à la Darden School of Business de l'Université de Virginie et dispensé par le professeur d'administration des affaires Raj Venkatesan, vous explorerez une frontière importante de la transformation numérique dans le domaine du marketing. Vous examinerez trois forces clés qui permettent l'IA dans les stratégies de marketing - les algorithmes, les réseaux et les données - et vous comprendrez mieux comment les entreprises d'une grande variété de secteurs peuvent tirer le meilleur parti de cette technologie passionnante. Vous verrez des exemples concrets d'entreprises prospères telles que Ford, Netflix et le Washington Post qui utilisent l'IA pour affronter la concurrence de manière nouvelle et créative, et vous entendrez des experts vous expliquer comment l'IA façonne le présent et l'avenir de leurs secteurs respectifs.

L'intelligence artificielle dans le marketing
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L'intelligence artificielle dans le marketing

Instructeur : Rajkumar Venkatesan
59 647 déjà inscrits
Inclus avec
353 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comment utiliser l'IA pilotée par les données pour améliorer l'engagement des clients ?
Comment développer des modèles d'entreprise en réseau et tirer parti des effets de réseau ?
Comment créer un avantage concurrentiel durable à partir des données recueillies sur les plateformes numériques ?
Comment utiliser les algorithmes, les réseaux et les données pour créer des moments relationnels d'IA personnalisés pour chaque client
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Personnalisation de l'IA
- Catégorie : Modèle de réseau
- Catégorie : Marketing numérique
- Catégorie : Analyse concurrentielle
- Catégorie : Intégrations AI
- Catégorie : Stratégie commerciale
- Catégorie : Stratégies de marketing
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Campagnes personnalisées
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Connaissance du client
- Catégorie : Marketing basé sur les données
- Catégorie : Études de cas
- Catégorie : Transformation numérique
- Catégorie : Marketing
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Engagement des clients
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Statut : PrévisualisationUniversity of Maryland, College Park
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitSimplilearn
Statut : Essai gratuitEmory University
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Avis des étudiants
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Révisé le 27 nov. 2023
Awesome course. Weel-designed, the content is quite informative. Please do a specialization in the fields of "Marketing" and "Finance".
Révisé le 16 déc. 2025
Great course, it definitely adds value to the marketers on AI
Révisé le 4 mai 2021
One of the best course for a person starting to understand the use of AI in marketing. Raj has explained concepts very well.
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¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.




