Les organisations, grandes et petites, sont inondées de données sur les choix des consommateurs. Mais cette mine d'informations ne se traduit pas toujours par de meilleures décisions. Le défi consiste à savoir comment interpréter les données - et on attend de plus en plus des spécialistes du marketing qu'ils utilisent l'analyse pour informer et justifier leurs décisions.
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comment construire et définir une architecture de marque et comment mesurer l'impact des efforts de marketing sur la valeur de la marque au fil du temps ?
Comment mesurer la valeur de la durée de vie des clients et utiliser ces informations pour évaluer les alternatives stratégiques de marketing ?
Comment concevoir des expériences de base afin d'évaluer vos efforts de marketing et d'investir vos fonds de marketing de la manière la plus efficace possible ?
Comment mettre en place des régressions, interpréter les résultats, explorer les effets de confusion et les biais, et faire la distinction entre signification économique et signification statistique ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Expériences de marketing
- Catégorie : Capital de la marque
- Catégorie : Valeur à vie du client
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Analyse de régression
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14 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
Soyez les bienvenus ! Nous commencerons par un aperçu du processus de marketing et du rôle transformationnel de l'analyse. Ensuite, nous examinerons une étude de cas. Vous avez déjà entendu parler d'Airbnb ? Il s'agit d'une puissance du marché communautaire en ligne qui met en relation les voyageurs et les hôtes. Vous verrez comment ils utilisent l'analytique et les résultats surprenants de leurs analyses.
Inclus
10 vidéos2 lectures3 devoirs
Les entreprises dépensent des millions en stratégie de marque pour une seule raison : cela leur permet de faire payer plus cher leurs produits et services. Dans ce module, nous explorerons cet actif précieux, bien qu'immatériel. Nous verrons comment construire et définir une architecture de marque et comment mesurer l'impact des efforts de marketing sur la valeur de la marque au fil du temps. À la fin de ce module, vous serez en mesure de mesurer et de suivre la valeur de la marque. Alors, c'est parti !
Inclus
12 vidéos3 devoirs1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion
Quelle est la valeur de vos clients ? C'est une question difficile à laquelle nous vous montrerons comment répondre dans ce module où nous explorerons la valeur à vie du client, ou la valeur nette future d'une relation client. Cette mesure prospective de la relation client vous aide à relier les stratégies marketing aux conséquences financières futures et à investir les fonds marketing au bon endroit pour maximiser le retour sur la durée de vie d'un client. À la fin de ce module, vous saurez comment mesurer la valeur à vie des clients et évaluer les alternatives stratégiques de marketing en fonction de l'amélioration de la fidélisation des clients et de la valeur à vie.
Inclus
11 vidéos2 devoirs2 sujets de discussion
Vous êtes-vous déjà demandé de combien vous deviez baisser vos prix pour réaliser un maximum de ventes ? Ou quel texte publicitaire est le plus efficace pour convertir les clients ? Faites une expérience ! Les expériences vous permettent de comprendre l'efficacité de différentes stratégies de marketing et de prévoir le retour sur investissement attendu. Cette semaine, nous verrons comment concevoir des expériences de base afin que vous puissiez évaluer vos efforts de marketing et investir vos fonds de marketing de la manière la plus efficace. Nous vous aiderons à éviter un décalage entre les résultats de vos tests et leur mise en œuvre sur le terrain, et nous étudierons comment les expériences sur le web peuvent être mises en œuvre rapidement et à peu de frais. À la fin de ce module, vous serez en mesure de concevoir et de mener des expériences efficaces pour tester vos campagnes de marketing, puis d'utiliser les résultats pour prendre de futures décisions marketing.
Inclus
13 vidéos3 lectures4 devoirs1 évaluation par les pairs
Vous êtes-vous déjà demandé comment les variables influencent le comportement des consommateurs dans le monde réel, par exemple comment la météo et une promotion sur les prix influencent la consommation de crème glacée ? Dans ce module, nous examinerons la régression et la manière dont elle est utilisée pour comprendre cette relation. Nous verrons comment mettre en place des régressions et interpréter les résultats, explorer les effets de confusion et les biais, et faire la distinction entre la signification économique et la signification statistique. Nous terminerons la semaine par une série d'entretiens avec de vrais professionnels du marketing qui partageront leurs expériences et leurs connaissances sur la manière dont ils utilisent l'analytique au travail.
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17 vidéos2 devoirs1 sujet de discussion
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Marketing
University of Colorado System
O.P. Jindal Global University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 21 août 2020
Excellent course. The instructor is really good and explains all concepts and calculations really well. The quizzes are challenging and effective. Loved every bit of this course. Highly recommend.
Révisé le 24 déc. 2020
I just realised that the marketing courses that I got during I was in college 15 years ago has changed a lot. I learnt about marketing strategy in the digital era. The lesson is easy to understand.
Révisé le 11 août 2019
I have reached week 4 of this class, and so far, this class has helped me a lot. It's not an intensive class, but for a beginner like me, this provides me with an overall grasp of the field.
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