Les organisations, grandes et petites, sont inondées de données sur les choix des consommateurs. Mais cette mine d'informations ne se traduit pas toujours par de meilleures décisions. Le défi consiste à savoir comment interpréter les données - et on attend de plus en plus des spécialistes du marketing qu'ils utilisent l'analyse pour informer et justifier leurs décisions.

Analyse marketing

6,446 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comment construire et définir une architecture de marque et comment mesurer l'impact des efforts de marketing sur la valeur de la marque au fil du temps ?
Comment mesurer la valeur de la durée de vie des clients et utiliser ces informations pour évaluer les alternatives stratégiques de marketing ?
Comment concevoir des expériences de base afin d'évaluer vos efforts de marketing et d'investir vos fonds de marketing de la manière la plus efficace possible ?
Comment mettre en place des régressions, interpréter les résultats, explorer les effets de confusion et les biais, et faire la distinction entre signification économique et signification statistique ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Retour sur investissement
- Catégorie : Notoriété de la marque
- Catégorie : Marketing basé sur les données
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Tests A/B
- Catégorie : Efficacité du marketing
- Catégorie : Budgets marketing
- Catégorie : Comportement du consommateur
- Catégorie : Allocation des ressources
- Catégorie : Stratégies de marketing
- Catégorie : Gestion de la marque
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Connaissance du client
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Stratégie de marque
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Analyse de la clientèle
- Catégorie : L'image de marque
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University of Illinois Urbana-Champaign

University of Colorado System
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
75,18 %
- 4 stars
19,23 %
- 3 stars
2,86 %
- 2 stars
0,88 %
- 1 star
1,83 %
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Révisé le 11 août 2019
I have reached week 4 of this class, and so far, this class has helped me a lot. It's not an intensive class, but for a beginner like me, this provides me with an overall grasp of the field.
Révisé le 22 mai 2020
I learned a lot of theories and applications. Professor Rakjumar goes in-depth in explaining how everything is interrelated. The quizzes give the right balance between challenging and comfortable.
Révisé le 12 mai 2023
I enjoyed the lessons and they were challenging especially dealing with numbers and formulas, but that gave me assurance that Coursera offers reliable courses from recognized universities

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