Les organisations, grandes et petites, sont inondées de données sur les choix des consommateurs. Mais cette mine d'informations ne se traduit pas toujours par de meilleures décisions. Le défi consiste à savoir comment interpréter les données - et on attend de plus en plus des spécialistes du marketing qu'ils utilisent l'analyse pour informer et justifier leurs décisions.

Analyse marketing

6,447 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comment construire et définir une architecture de marque et comment mesurer l'impact des efforts de marketing sur la valeur de la marque au fil du temps ?
Comment mesurer la valeur de la durée de vie des clients et utiliser ces informations pour évaluer les alternatives stratégiques de marketing ?
Comment concevoir des expériences de base afin d'évaluer vos efforts de marketing et d'investir vos fonds de marketing de la manière la plus efficace possible ?
Comment mettre en place des régressions, interpréter les résultats, explorer les effets de confusion et les biais, et faire la distinction entre signification économique et signification statistique ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Connaissance du client
- Catégorie : Stratégies de marketing
- Catégorie : Gestion de la marque
- Catégorie : Notoriété de la marque
- Catégorie : Stratégie de marque
- Catégorie : Budgets marketing
- Catégorie : Retour sur investissement
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Allocation des ressources
- Catégorie : Marketing basé sur les données
- Catégorie : Tests A/B
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : L'image de marque
- Catégorie : Comportement du consommateur
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Analyse de la clientèle
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Efficacité du marketing
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University of Illinois Urbana-Champaign

University of Colorado System
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
75,18 %
- 4 stars
19,23 %
- 3 stars
2,86 %
- 2 stars
0,88 %
- 1 star
1,83 %
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Révisé le 10 août 2019
Great Balance of Theory and Practical Understanding. Considering there is a lot of data generated in this world, this course is great to learn on the uses of data obtained from Marketing process
Révisé le 13 mai 2020
Thank you so much for making it really easy to understand the analytics and make marketing easier for me to understand. I have successfully completed this course and also understand most of it.
Révisé le 24 avr. 2020
This is a great and engaging course to learn about brand equity, brand architecture, CLV, marketing experiments and regression analysis. However, not a complete guide for marketing analytics.

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