Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.

Imperial College London

Validité et biais en épidémiologie

Filippos Filippidis

Instructeur : Filippos Filippidis

9 238 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.9

(239 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 7 heures
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.9

(239 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 7 heures
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les différents types de biais qui peuvent survenir dans les études épidémiologiques, afin d'appliquer des stratégies pour réduire ces biais.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Biais de sélection
  • Catégorie : Interaction (statistiques)
  • Catégorie : Validité
  • Catégorie : Confusion
  • Catégorie : Biais dans l'information

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Épidémiologie pour la santé publique
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
Emplacement réservé
Emplacement réservé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Emplacement réservé

Il y a 4 modules dans ce cours

Chaque fois que vous menez une étude, la question la plus importante à se poser est de savoir si vos résultats reflètent fidèlement la vérité, tant au sein de votre échantillon que dans la population plus large qui vous intéresse. C'est ce que l'on appelle la validité de l'étude, qui détermine plus ou moins si votre étude a une quelconque valeur. Dans ce module, nous discuterons de la signification de la validité et nous décrirons les différents types d'erreurs systématiques ou de biais qui peuvent compromettre la validité d'une étude. Vous apprendrez à identifier et à prévenir le biais de sélection et le biais d'information, ainsi que leurs variations.

Inclus

4 vidéos6 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 plugin

Les études se concentrent souvent sur l'association entre deux variables, par exemple entre un facteur de risque et une maladie. Cependant, la réalité est généralement complexe et de nombreuses autres variables peuvent influencer cette association. Parfois, la présence d'une troisième variable peut soit exagérer l'association entre les deux variables étudiées, soit masquer une véritable association sous-jacente. C'est ce qu'on appelle la confusion et c'est le cauchemar de tout chercheur. Dans ce module, vous apprendrez plusieurs méthodes pour détecter les facteurs de confusion dans une étude, afin de vous préparer à y faire face. À la fin du module, vous serez en mesure d'appliquer ces méthodes à des données réelles et de conclure à l'existence d'une confusion.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir1 sujet de discussion

Ce module est consacré à la gestion des facteurs de confusion. Les facteurs de confusion peuvent être traités soit au stade de la conception, avant la collecte des données, soit au stade de l'analyse. Vous apprendrez les principales approches pour traiter les facteurs de confusion et vous verrez des exemples pratiques sur la façon de le faire dans vos propres études. Nous aborderons également brièvement les graphes acycliques dirigés, qui constituent un nouveau moyen de détecter les biais et les facteurs de confusion et de les contrôler.

Inclus

5 vidéos3 lectures1 devoir

Il s'agit du dernier module du cours. Nous commençons par discuter de ce qui se passe lorsque l'effet d'une exposition sur un résultat diffère selon les niveaux d'une autre variable. C'est ce qu'on appelle la modification de l'effet. Nous discuterons de la manière d'aborder la modification de l'effet et nous mettrons en évidence la distinction entre la confusion et la modification de l'effet. Nous terminerons le cours en revisitant l'inférence causale en épidémiologie, en discutant de la manière dont nous pouvons passer en revue toutes les explications potentielles d'une association avant de décider si elle est de nature causale.

Inclus

4 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion1 plugin

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.9 (55 évaluations)
Filippos Filippidis
Imperial College London
4 Cours34 299 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Santé publique

Préparer un diplôme

Le fait de suivre ce cours proposé par Imperial College London vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 239

4.9

239 avis

  • 5 stars

    91,63 %

  • 4 stars

    7,53 %

  • 3 stars

    0,41 %

  • 2 stars

    0,41 %

  • 1 star

    0 %

JR
5

Révisé le 22 août 2020

HH
5

Révisé le 28 août 2019

DA
5

Révisé le 2 juil. 2019

Emplacement réservé

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions