이 과정에서는 Vertex AI 벡터 검색을 소개하고, Vertex AI 벡터 검색을 사용해 임베딩용 대규모 언어 모델(LLM) API로 검색 애플리케이션을 빌드하는 방법을 설명합니다. 이 과정은 벡터 검색 및 텍스트 임베딩의 개념을 설명하는 강의, Vertex AI에서 벡터 검색을 빌드하는 방법을 보여주는 실용적인 데모, 실무형 실습으로 구성됩니다.
Vector Search and Embeddings - Français
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures pour terminer
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Reconnaître le processus, les applications et les technologies clés de la recherche vectorielle.
Décrire les représentations vectorielles continues et les API LLM utilisées pour ces représentations.
Créer un moteur de recherche à l'aide de Vertex AI Vector Search.
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juillet 2024
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Ce cours présente Vertex AI Vector Search et décrit comment l'utiliser afin de créer une application de recherche avec des API LLM pour les représentations vectorielles continues. Il comprend des leçons conceptuelles sur la recherche vectorielle et l'embedding textuel (ou "plongement textuel"), des démonstrations pratiques de création d'une recherche vectorielle sur Vertex AI, ainsi qu'un atelier pratique.
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application
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