Dans ce cours, vous découvrirez les applications alimentées par l'IA qui peuvent améliorer le parcours du client et prolonger son cycle de vie. Vous apprendrez comment ces données alimentées par l'IA peuvent vous permettre d'analyser les habitudes des consommateurs et de maximiser leur potentiel pour cibler votre marketing sur les bonnes personnes. Vous apprendrez également ce qu'est la fraude, les risques de crédit et comment les applications de l'IA peuvent également vous aider à lutter contre le paysage toujours difficile de la protection des données des consommateurs. Vous apprendrez également à utiliser l'apprentissage automatique supervisé et non supervisé pour améliorer vos méthodes de détection des fraudes. Vous entendrez également des experts de premier plan dans le monde de l'analyse des données, du marketing et de la prévention de la fraude. À la fin de ce cours, vous aurez une compréhension substantielle du rôle de l'IA et de l'apprentissage automatique en ce qui concerne les habitudes des consommateurs, et de la façon dont nous sommes capables d'interagir et d'analyser l'information pour augmenter le potentiel d'apprentissage profond pour votre entreprise.
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Applications de l'IA dans le marketing et la finance
Ce cours fait partie de Spécialisation L'IA au service des entreprises
Instructeurs : Michael R Roberts
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous découvrirez l'impact de l'IA sur le marketing et la manière dont elle affecte la façon dont vos clients interagissent avec votre organisation et ses offres. Vous découvrirez comment l'IA perturbe le commerce de détail et transforme la façon dont nous faisons des affaires à l'ère numérique. Vous découvrirez ensuite les risques et les défis que vous pourriez rencontrer en essayant de mettre en œuvre l'IA, tels que les questions de confidentialité, et la façon de raccourcir le parcours de l'intérêt à l'achat. À la fin de ce module, vous aurez une bonne compréhension de la façon dont l'IA influence et aussi le comportement des clients, et de la façon dont vous pouvez tirer parti de la myriade de façons dont l'IA peut être appliquée pour soutenir votre entreprise et s'aligner sur vos clients.
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8 vidéos1 lecture1 devoir
Dans ce module, vous découvrirez les différentes façons dont l'IA peut être appliquée pour améliorer l'expérience du consommateur. Vous ferez un plongeon dans le domaine des algorithmes de personnalisation et verrez comment ils sont utilisés dans des entreprises telles que Pandora, Netflix et Amazon. Ensuite, vous découvrirez les défis auxquels vous pouvez être confrontés lorsque vous essayez de mettre en œuvre ces algorithmes ou systèmes de recommandation. Vous entendrez également Barkha Saxena, Chief Data Office pour Poshmark, vous expliquer comment elle utilise les données fournies par leurs plus de 80 millions d'utilisateurs pour créer une expérience personnalisée, tout en permettant à leurs clients de découvrir de nouveaux produits et de s'engager avec les acheteurs. À la fin de ce module, vous aurez acquis une connaissance précieuse de la manière dont l'IA peut permettre la personnalisation et, à son tour, favoriser l'engagement et la fidélisation des clients.
Inclus
4 vidéos1 lecture1 devoir
Dans ce module, vous apprendrez comment atténuer la fraude à l'aide de systèmes d'IA. En examinant diverses méthodes d'apprentissage automatique, vous découvrirez différentes façons d'analyser l'évaluation des risques à l'aide d'indicateurs de performance clés et de la méthode scientifique. Vous découvrirez ensuite le crédit aux entreprises et la relation entre l'argent emprunté, le prix et la disponibilité du crédit, ainsi que les notations de crédit des entreprises et pourquoi et comment cette notation se traduit par un risque. Enfin, vous apprendrez à utiliser des modèles par rapport à des données réelles, et comment vous pouvez utiliser l'IA pour effectuer une analyse des erreurs afin d'éviter des calculs erronés coûteux. À la fin de ce module, vous aurez une connaissance approfondie des différentes méthodes d'évaluation des risques, de la manière dont les données peuvent être utilisées pour analyser et prédire les notations de crédit, ainsi que des avantages et des limites des différentes applications utilisées dans l'industrie.
Inclus
13 vidéos1 lecture1 devoir
Dans ce module, vous entendrez Carleigh Jaques, SVP of CyberSource chez Visa, et Apoorv Saxena, anciennement à la tête de l'AI Verticals Team de Google et qui était jusqu'à récemment le Global Head of AI chez JPMorgan Chase. Ces entretiens vous permettront d'obtenir des informations précieuses sur la manière dont les grandes marques mondiales utilisent l'IA pour créer un environnement d'achat sécurisé pour leurs clients, et sur l'importance de l'IA dans le monde de la finance axé sur les données. À la fin de ce module, vous aurez entendu des experts de premier plan dans leur domaine et obtenu des informations de première main sur la gestion et l'évaluation des risques et sur la façon dont l'IA joue un rôle de plus en plus important dans la lutte contre la fraude numérique.
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