University of Pennsylvania
Applications de l'IA dans le marketing et la finance

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University of Pennsylvania

Applications de l'IA dans le marketing et la finance

Michael R Roberts
Raghu Iyengar
Kartik Hosanagar

Instructeurs : Michael R Roberts

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, vous découvrirez l'impact de l'IA sur le marketing et la manière dont elle affecte la façon dont vos clients interagissent avec votre organisation et ses offres. Vous découvrirez comment l'IA perturbe le commerce de détail et transforme la façon dont nous faisons des affaires à l'ère numérique. Vous découvrirez ensuite les risques et les défis que vous pourriez rencontrer en essayant de mettre en œuvre l'IA, tels que les questions de confidentialité, et la façon de raccourcir le parcours de l'intérêt à l'achat. À la fin de ce module, vous aurez une bonne compréhension de la façon dont l'IA influence et aussi le comportement des clients, et de la façon dont vous pouvez tirer parti de la myriade de façons dont l'IA peut être appliquée pour soutenir votre entreprise et s'aligner sur vos clients.

Inclus

8 vidéos1 lecture1 devoir

Dans ce module, vous découvrirez les différentes façons dont l'IA peut être appliquée pour améliorer l'expérience du consommateur. Vous ferez un plongeon dans le domaine des algorithmes de personnalisation et verrez comment ils sont utilisés dans des entreprises telles que Pandora, Netflix et Amazon. Ensuite, vous découvrirez les défis auxquels vous pouvez être confrontés lorsque vous essayez de mettre en œuvre ces algorithmes ou systèmes de recommandation. Vous entendrez également Barkha Saxena, Chief Data Office pour Poshmark, vous expliquer comment elle utilise les données fournies par leurs plus de 80 millions d'utilisateurs pour créer une expérience personnalisée, tout en permettant à leurs clients de découvrir de nouveaux produits et de s'engager avec les acheteurs. À la fin de ce module, vous aurez acquis une connaissance précieuse de la manière dont l'IA peut permettre la personnalisation et, à son tour, favoriser l'engagement et la fidélisation des clients.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

Dans ce module, vous apprendrez comment atténuer la fraude à l'aide de systèmes d'IA. En examinant diverses méthodes d'apprentissage automatique, vous découvrirez différentes façons d'analyser l'évaluation des risques à l'aide d'indicateurs de performance clés et de la méthode scientifique. Vous découvrirez ensuite le crédit aux entreprises et la relation entre l'argent emprunté, le prix et la disponibilité du crédit, ainsi que les notations de crédit des entreprises et pourquoi et comment cette notation se traduit par un risque. Enfin, vous apprendrez à utiliser des modèles par rapport à des données réelles, et comment vous pouvez utiliser l'IA pour effectuer une analyse des erreurs afin d'éviter des calculs erronés coûteux. À la fin de ce module, vous aurez une connaissance approfondie des différentes méthodes d'évaluation des risques, de la manière dont les données peuvent être utilisées pour analyser et prédire les notations de crédit, ainsi que des avantages et des limites des différentes applications utilisées dans l'industrie.

Inclus

13 vidéos1 lecture1 devoir

Dans ce module, vous entendrez Carleigh Jaques, SVP of CyberSource chez Visa, et Apoorv Saxena, anciennement à la tête de l'AI Verticals Team de Google et qui était jusqu'à récemment le Global Head of AI chez JPMorgan Chase. Ces entretiens vous permettront d'obtenir des informations précieuses sur la manière dont les grandes marques mondiales utilisent l'IA pour créer un environnement d'achat sécurisé pour leurs clients, et sur l'importance de l'IA dans le monde de la finance axé sur les données. À la fin de ce module, vous aurez entendu des experts de premier plan dans leur domaine et obtenu des informations de première main sur la gestion et l'évaluation des risques et sur la façon dont l'IA joue un rôle de plus en plus important dans la lutte contre la fraude numérique.

Inclus

4 vidéos1 devoir

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.8 (75 évaluations)
Michael R Roberts
University of Pennsylvania
4 Cours258 947 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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KL
4

Révisé le 8 oct. 2023

AG
5

Révisé le 6 mai 2022

RR
5

Révisé le 7 août 2022

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