Ce cours est conçu pour influencer la façon dont vous envisagez la transformation des données en meilleures décisions. Les améliorations extraordinaires apportées récemment aux technologies de collecte de données ont modifié la manière dont les entreprises prennent des décisions éclairées et efficaces. Le cours sur l'analyse des opérations, enseigné par trois des meilleurs experts de Wharton, se concentre sur la façon dont les données peuvent être utilisées pour faire correspondre de manière rentable l'offre et la demande dans divers contextes commerciaux. Dans ce cours, vous apprendrez à modéliser les incertitudes de la demande future, à prédire les résultats de choix politiques concurrents et à choisir le meilleur plan d'action face au risque. Le cours présentera des cadres et des idées qui donnent un aperçu d'un éventail de défis commerciaux réels, vous enseignera les méthodes et les logiciels disponibles pour aborder ces défis quantitativement ainsi que les questions impliquées dans la collecte des données pertinentes. Ce cours est approprié pour les débutants et les professionnels des affaires sans expérience analytique préalable.
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Analyse des opérations
Ce cours fait partie de Spécialisation Business Analytics
Instructeurs : Senthil Veeraraghavan
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Inclus avec 
(5,106 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Simulation
- Catégorie : Optimisation mathématique
- Catégorie : Solveur
- Catégorie : Arbre de décision
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4 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous serez initié au problème du fournisseur de nouvelles, un problème opérationnel fondamental qui consiste à faire correspondre l'offre et la demande dans des contextes incertains. Vous couvrirez également les fondements de l'analyse descriptive pour les opérations, en apprenant à utiliser les données historiques de la demande pour établir des prévisions de la demande future. Au cours de la semaine, vous serez initié aux concepts analytiques sous-jacents, tels que les variables aléatoires, les statistiques descriptives, les outils de prévision courants et les mesures permettant d'évaluer la qualité de vos prévisions.
Inclus
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Dans ce module, vous apprendrez à identifier les meilleures décisions dans des environnements à faible incertitude en construisant des modèles d'optimisation et en les appliquant à des défis commerciaux spécifiques. Au cours de la semaine, vous utiliserez des formulations algébriques pour exprimer de manière concise les problèmes d'optimisation, vous verrez comment les modèles algébriques doivent être convertis dans un format de feuille de calcul et vous apprendrez à utiliser les Solveurs de feuille de calcul comme outils pour identifier le meilleur plan d'action.
Inclus
6 vidéos1 lecture1 devoir
Comment évaluer et comparer des décisions dont l'impact est incertain ? Dans ce module, vous apprendrez à construire et à interpréter des modèles de simulation qui peuvent vous aider à évaluer des décisions commerciales complexes dans des contextes incertains. Au cours de la semaine, vous serez initié à certaines mesures courantes du risque et de la récompense, vous utiliserez la simulation pour estimer ces quantités, et vous apprendrez à interpréter et à visualiser vos résultats de simulation.
Inclus
4 vidéos1 lecture1 devoir
Ce module présente les arbres de décision, un outil utile pour évaluer les décisions prises dans l'incertitude. À l'aide d'un exemple concret, vous apprendrez comment l'optimisation, la simulation et les arbres de décision peuvent être utilisés conjointement pour résoudre des problèmes commerciaux plus complexes présentant un degré élevé d'incertitude. Vous découvrirez également comment le problème du vendeur de journaux présenté en semaine 1 peut être résolu à l'aide du cadre de simulation et d'optimisation présenté en semaines 2 et 3.
Inclus
6 vidéos1 lecture1 devoir
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Stratégie commerciale
Technical University of Munich (TUM)
University of Illinois Urbana-Champaign
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