Cette Specializations offre une introduction à l'analyse des big data pour tous les professionnels de l'entreprise, y compris ceux qui n'ont pas d'expérience préalable en matière d'analyse. Vous apprendrez comment les analystes de données décrivent, prédisent et informent les décisions commerciales dans les domaines spécifiques du marketing, des ressources humaines, de la finance et des opérations, et vous développerez des connaissances de base sur les données et un état d'esprit analytique qui vous aideront à prendre des décisions stratégiques basées sur les données. Dans le cadre du projet Capstone final, vous appliquerez vos compétences à l'interprétation d'un ensemble de données réelles et à la formulation de recommandations appropriées en matière de stratégie d'entreprise.

Spécialisation "Business Analytics"

Spécialisation "Business Analytics"
Prenez des décisions commerciales basées sur des données. Maîtrisez les stratégies de données commerciales grâce à quatre cours spécifiques.
Enseigné en Français (doublage IA)



Instructeurs : Noah Gans
211 559 déjà inscrits
Inclus avec
des 18,384 examens de cours de ce programme
Ce que vous apprendrez
Expliquer comment les données sont utilisées pour le recrutement et l'évaluation des performances
Modéliser l'offre et la demande pour différents scénarios commerciaux
Résoudre les problèmes de l'entreprise grâce à une prise de décision fondée sur les données
Comprendre les outils utilisés pour prédire le comportement des clients
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analytique
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Analyse de la clientèle
- Catégorie : Connaissance du client
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Analyse descriptive
- Catégorie : Comptabilité générale
- Catégorie : Analyse financière
- Catégorie : Données financières
- Catégorie : Analyse des États Financiers
- Catégorie : Le capital humain
- Catégorie : Stratégie en matière de ressources humaines
- Catégorie : Ressources humaines
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Analyse opérationnelle
- Catégorie : Efficacité opérationnelle
- Catégorie : Recherche opérationnelle
- Catégorie : Examen par les pairs
- Catégorie : analyse des personnes
- Catégorie : Analyse prédictive
Détails à connaître

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Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Pennsylvania

Spécialisation - série de 5 cours

Analyse de la clientèle
Ce que vous apprendrez
Les données relatives à nos habitudes de navigation et d'achat sont omniprésentes. Des transactions par carte de crédit aux paniers d'achat en ligne, en passant par les programmes de fidélisation de la clientèle et les évaluations et commentaires des utilisateurs, il existe une quantité stupéfiante de données qui peuvent être utilisées pour décrire nos comportements d'achat passés, prédire ceux à venir et prescrire de nouvelles façons d'influencer les décisions d'achat futures. Dans ce cours, quatre des meilleurs professeurs de marketing de Wharton vous donneront un aperçu des domaines clés de l'analyse des clients : l'analyse descriptive, l'analyse prédictive, l'analyse prescriptive, et leur application aux pratiques commerciales du monde réel, notamment Amazon, Google et Starbucks, pour n'en citer que quelques-unes. Ce cours offre une vue d'ensemble du domaine de l'analyse afin que vous puissiez prendre des décisions commerciales éclairées. Il s'agit d'une introduction à la théorie de l'analyse de la clientèle et n'a pas pour but de préparer les apprenants à effectuer des analyses de la clientèle.
Compétences que vous acquerrez

Analyse des opérations
Ce que vous apprendrez
Ce cours est conçu pour influencer la façon dont vous envisagez la transformation des données en meilleures décisions. Les améliorations extraordinaires apportées récemment aux technologies de collecte de données ont modifié la manière dont les entreprises prennent des décisions éclairées et efficaces. Le cours sur l'analyse des opérations, enseigné par trois des meilleurs experts de Wharton, se concentre sur la façon dont les données peuvent être utilisées pour faire correspondre de manière rentable l'offre et la demande dans divers contextes commerciaux. Dans ce cours, vous apprendrez à modéliser les incertitudes de la demande future, à prédire les résultats de choix politiques concurrents et à choisir le meilleur plan d'action face au risque. Le cours présentera des cadres et des idées qui donnent un aperçu d'un éventail de défis commerciaux réels, vous enseignera les méthodes et les logiciels disponibles pour aborder ces défis quantitativement ainsi que les questions impliquées dans la collecte des données pertinentes. Ce cours est approprié pour les débutants et les professionnels des affaires sans expérience analytique préalable.
Compétences que vous acquerrez

analyse des personnes
Ce que vous apprendrez
L'analyse du personnel est une approche de la gestion du personnel au travail fondée sur les données. Pour la première fois dans l'histoire, les chefs d'entreprise peuvent prendre des décisions concernant leur personnel en se fondant sur une analyse approfondie des données plutôt que sur les méthodes traditionnelles que sont les relations personnelles, la prise de décision basée sur l'expérience et l'évitement du risque. Dans ce tout nouveau cours, trois des meilleurs professeurs de Wharton, tous pionniers dans le domaine de l'analyse des personnes, exploreront les techniques de pointe utilisées pour recruter et retenir les meilleurs éléments, et montreront comment ces techniques sont utilisées dans des entreprises de pointe. Ils expliqueront comment les données et les analyses sophistiquées sont utilisées pour les questions liées aux personnes, telles que le recrutement, l'évaluation des performances, le leadership, l'embauche et la promotion, la conception des postes, la rémunération et la collaboration. Ce cours est une introduction à la théorie de l'analyse des personnes et n'a pas pour but de préparer les apprenants à effectuer des analyses complexes de données de gestion des talents. A la fin de ce cours, vous comprendrez comment et quand les données sont utilisées pour prendre des décisions sur le recrutement et le développement des talents, afin que vous puissiez vous positionner en tant que partenaire stratégique dans les décisions de gestion des talents de votre entreprise. Ce cours a pour but de vous présenter les organisations qui s'épanouissent lorsque les personnes qui y travaillent s'épanouissent. L'analyse peut contribuer à ces deux aspects. Ce cours sur l'analyse des personnes est conçu pour vous aider à vous épanouir dans votre carrière.
Compétences que vous acquerrez

Comptabilité analytique
Ce que vous apprendrez
Accounting Analytics explore la manière dont les données des états financiers et les mesures non financières peuvent être liées à la performance financière. Dans ce cours, enseigné par les célèbres professeurs de comptabilité de Wharton, vous apprendrez comment les données sont utilisées pour évaluer les facteurs de performance financière et pour prévoir les scénarios financiers futurs. Alors que de nombreuses organisations comptables et financières fournissent des données, l'analyse comptable déploie ces données pour fournir des informations, et ce cours explorera les nombreux domaines dans lesquels les données comptables fournissent des informations dans d'autres domaines d'activité, y compris les prévisions de comportement des consommateurs, la stratégie d'entreprise, la gestion des risques, l'optimisation, et bien plus encore. A la fin de ce cours, vous comprendrez comment les données financières et non financières interagissent pour prévoir les événements, optimiser les opérations et déterminer la stratégie. Ce cours a été conçu pour vous aider à prendre de meilleures décisions commerciales sur les rôles émergents de l'analyse comptable, afin que vous puissiez appliquer ce que vous avez appris pour prendre vos propres décisions commerciales et créer une stratégie en utilisant des données financières.
Compétences que vous acquerrez

Cap sur l'analyse des affaires
Ce que vous apprendrez
Le projet Capstone de Business Analytics vous donne l'occasion d'appliquer ce que vous avez appris sur la manière de prendre des décisions fondées sur des données à un véritable défi commercial auquel sont confrontées des entreprises technologiques mondiales telles que Yahoo, Google et Facebook. À la fin de ce projet, vous serez en mesure de poser les bonnes questions sur les données et vous saurez comment les utiliser efficacement pour relever vos propres défis commerciaux. Vous comprendrez comment les entreprises de pointe utilisent les données pour optimiser le marketing, maximiser les revenus, rendre les opérations efficaces et prendre des décisions en matière de recrutement et de gestion, afin que vous puissiez appliquer ces stratégies à votre propre entreprise. Conçu avec Yahoo pour vous donner une expérience inestimable dans l'évaluation et la création de décisions basées sur des données, le projet Capstone de Business Analytics vous donne l'occasion de concevoir un plan d'action pour optimiser les données elles-mêmes afin de fournir des informations et des analyses clés, et de décrire l'interaction entre les indicateurs financiers et non financiers clés. Une fois votre analyse terminée, vous serez mieux préparé à prendre vous-même de meilleures décisions commerciales basées sur les données.
Compétences que vous acquerrez
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
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Foire Aux Questions
Le délai d'achèvement peut varier en fonction de votre emploi du temps, mais la plupart des apprenants sont en mesure de terminer la Specializations en 5 à 6 mois environ.
Chaque cours de la Specializations est proposé selon un calendrier régulier, les sessions commençant environ une fois par mois. Si vous ne terminez pas un cours du premier coup, vous pouvez facilement passer à la session suivante, et votre travail et vos notes seront reportés.
Nous vous recommandons de suivre les cours dans l'ordre présenté, car chaque cours suivant s'appuie sur le matériel des cours précédents.
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