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Google Data Analytics Certificat Professionnel
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Google Data Analytics Certificat Professionnel

Votre carrière dans l'analyse de données.. Ce programme vous permettra d’acquérir les compétences très recherchées, qui vous prépareront à un emploi en moins de 6 mois. Aucun diplôme ou expérience particulière ne sont requis.

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

12 176 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.6

(277 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.6

(277 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Avoir une compréhension immersive des pratiques et des processus utilisés par un analyste de données junior ou associé dans son travail quotidien

  • Maîtriser des compétences (nettoyage des données, analyse et visualisation) et des outils (tableurs, SQL, programmation R, Tableau) analytiques clés

  • Comprendre comment organiser les données, les analyser et réaliser les calculs à l’aide de tableurs et de la programmation SQL et R

  • Découvrir comment présenter les résultats d’analyses dans des tableaux de bord, des présentations et des plateformes de visualisation

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse de donnees
  • Catégorie : Tableurs
  • Catégorie : Visualisation des données (DataViz)
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Résolution de problèmes
  • Catégorie : Questionnement
  • Catégorie : Prise de décision
  • Catégorie : Presentation
  • Catégorie : Logiciel Tableau
  • Catégorie : Intégrité des données
  • Catégorie : Détermination de la taille d’échantillon
  • Catégorie : Feuille de calcul
  • Catégorie : Portfolio pour la recherche d'emploi
  • Catégorie : Étude de cas
  • Catégorie : R Markdown
  • Catégorie : programmation R
  • Catégorie : Rstudio
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Agrégation des données
  • Catégorie : Calculs de données
  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Métadonnées
  • Catégorie : Éthique des données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Français

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Préparez-vous à une carrière en Data Science

  • Recevez une formation professionnelle par Google
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Google
Emplacement réservé

Après votre réussite, bénéficiez d’un accès exclusif à des ressources pour faire progresser votre carrière

  • Reprenez l’examen

    Améliorez votre CV et LinkedIn avec des commentaires personnalisés

  • Préparation à l’entretien

    Pratiquez vos compétences avec des outils interactifs et des simulations d’entretiens

  • Aide à la carrière

    Planifiez votre changement de carrière avec le guide de recherche d’emploi de Coursera

Emplacement réservé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Emplacement réservé

Certificat professionnel - 8 séries de cours

Bases : Des données, des données, partout

COURS 119 heures4.6 (199 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Définir et expliquer les concepts impliqués dans l’analytique des données, y compris les données, l’analyse des données et l’écosystème des données

  • Effectuer une auto-évaluation en mode pensée analytique en donnant des exemples précis de l’application de la pensée analytique

  • Discuter du rôle des tableurs, des langages de requête et des outils de visualisation des données dans l’analytique de données

  • Décrire le rôle d’un analyste de données en ce qui concerne plus particulièrement les emplois ou les postes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des données
Catégorie : SQL
Catégorie : Agrégation des données
Catégorie : Calculs de données
Catégorie : Feuille de calcul

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer comment chaque étape de la feuille de route de résolution de problèmes contribue aux scénarios d’analyse courants.

  • Discuter de l’utilisation des données dans le processus de prise de décision.

  • Démontrer l’utilisation de tableurs pour effectuer les tâches de base de l’analyste de données, y compris la saisie et l’organisation de données.

  • Décrire les idées clés associées à la pensée structurée.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tableurs
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : SQL
Catégorie : Métadonnées
Catégorie : Éthique des données

Préparer les données pour l'exploration

COURS 322 heures4.5 (44 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les facteurs à prendre en compte lors de la prise de décisions concernant la collecte de données

  • Discuter de la différence entre les données partiales et impartiales

  • Décrire les bases de données avec des références à leurs fonctions et composants

  • Décrire les meilleures pratiques pour organiser les données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse de donnees
Catégorie : Tableurs
Catégorie : Visualisation des données (DataViz)
Catégorie : SQL
Catégorie : Nettoyage des données

Le nettoyage de données

COURS 422 heures4.6 (31 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Définir l'intégrité des données en fonction des types d'intégrité et du risque pour l'intégrité des données

  • Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de chaîne dans une base de données

  • Développement de requêtes SQL de base à utiliser sur des bases de données

  • Décrire le processus impliqué dans la vérification des résultats du nettoyage de données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse de donnees
Catégorie : Visualisation des données (DataViz)
Catégorie : Presentation
Catégorie : Logiciel Tableau

Analyser les données pour répondre aux questions

COURS 526 heures4.6 (30 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Discuter de l'importance d'organiser vos données avant l'analyse avec des références aux tris et aux filtres

  • Démontrer une compréhension de ce qui est impliqué dans la conversion et le formatage des données

  • l'utilisation des fonctions et de la syntaxe pour créer des requêtes SQL permettant de combiner les données de plusieurs tables de base de données

  • Décrire l'utilisation des fonctions pour effectuer des calculs de base sur les données dans les feuilles de calcul

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse de donnees
Catégorie : R Markdown
Catégorie : programmation R
Catégorie : Visualisation des données (DataViz)
Catégorie : Rstudio

Partager des données grâce à l'art de la visualisation

COURS 624 heures4.5 (24 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l’utilisation des visualisations des données pour parler des données et des résultats de l’analyse des données

  • Identifier Tableau en tant qu’outil de visualisation des données et comprendre ses utilisations

  • Expliquer quelles histoires basées sur les données incluent une référence à leur importance et à leurs attributs

  • Expliquer les principes et les pratiques associés à des présentations efficaces

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse de donnees
Catégorie : Tableurs
Catégorie : Résolution de problèmes
Catégorie : Questionnement
Catégorie : Prise de décision

Analyse de données avec la programmation R

COURS 737 heures4.7 (30 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le langage de programmation R et son environnement de programmation

  • Montrer que l’on comprend le formatage de base R Markdown pour créer une structure et mettre en valeur le contenu

  • Décrire les options de génération de visualisations dans R

  •  Expliquer les concepts fondamentaux associés à la programmation dans R

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Intégrité des données
Catégorie : SQL
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Détermination de la taille d’échantillon
Catégorie : Feuille de calcul

Ce que vous apprendrez

  • Faire une distinction entre un projet de synthèse, une étude de cas et un portfolio.

  • Identifier les caractéristiques et les attributs clés d'une étude de cas terminée.

  • Appliquer les pratiques et procédures associées au processus d'analyse de données à un ensemble de données spécifié.

  • Parler de l'utilisation des études de cas/portfolios lors des échanges avec les recruteurs et les employeurs potentiels.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse de donnees
Catégorie : Portfolio pour la recherche d'emploi
Catégorie : Visualisation des données (DataViz)
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Étude de cas

Instructeur

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Enseignant de premier plan

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325 Cours11 277 615 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.