Ce cours est le huitième du Google Data Analytics Certificate. Vous aurez la possibilité de mener une étude de cas facultative, qui vous aidera à vous préparer à la recherche d'un emploi en analytique des données. Les études de cas sont couramment utilisées par les employeurs afin d’évaluer les compétences analytiques. Pour votre étude de cas, vous choisirez un scénario basé sur des analyses. Vous poserez ensuite des questions, préparerez, traiterez, analyserez, visualiserez et utiliserez les données du scénario. Vous apprendrez également d'autres compétences utiles en matière de recherche d'emploi grâce à des vidéos contenant des questions d'entretien d'embauche courantes avec des réponses, des documents utiles afin de créer un portfolio en ligne, et bien plus encore. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d'accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Projet Capstone du Certificat d'analytique des données de Google : Terminer une étude de cas
Ce cours fait partie de Google Data Analytics Certificat Professionnel
Instructeur : Google Career Certificates
Enseignant de premier plan
Inclus avec 
(25 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Faire une distinction entre un projet de synthèse, une étude de cas et un portfolio.
Identifier les caractéristiques et les attributs clés d'une étude de cas terminée.
Appliquer les pratiques et procédures associées au processus d'analyse de données à un ensemble de données spécifié.
Parler de l'utilisation des études de cas/portfolios lors des échanges avec les recruteurs et les employeurs potentiels.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse de donnees
- Catégorie : Portfolio pour la recherche d'emploi
- Catégorie : Visualisation des données (DataViz)
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Étude de cas
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
8 quizzes
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Data Analysis
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Un projet phare est un couronnement. Dans cette partie du cours, vous découvrirez les projets phare, les études de cas et les portfolios, ainsi que la manière dont ils aident les employeurs à mieux comprendre vos compétences et vos capacités. Vous aurez également l'occasion d'explorer les portfolios en ligne de véritables analystes de données.
Inclus
3 vidéos5 lectures2 quizzes1 sujet de discussion1 plugin
Dans cette partie du cours, vous aurez un aperçu des deux voies possibles pour réaliser votre étude de cas. Vous pouvez utiliser un jeu de données provenant de l'une des analyses de rentabilisation fournies ou rechercher un jeu de données publiques et développer une analyse de rentabilisation pour un domaine d'intérêt personnel. En outre, vous découvrirez plusieurs plateformes pour héberger votre étude de cas terminée.
Inclus
3 vidéos9 lectures2 quizzes4 sujets de discussion1 plugin
Votre portfolio est destiné à être vu et exploré. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à discuter de votre portfolio et à mettre en évidence des compétences spécifiques dans des scénarios d’entretien. Vous créerez et pratiquerez également un argumentaire éclair pour votre étude de cas. Enfin, vous découvrirez comment vous positionner comme l’un des meilleurs candidats pour les emplois d’analyste de données avec des conseils d’entretien utiles et pratiques.
Inclus
6 vidéos6 lectures2 quizzes
L'obtention de votre certificat Analytique des données de Google est un véritable honneur. C'est aussi un véritable badge. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à demander votre badge du certificat et à l'afficher dans votre profil LinkedIn. Vous découvrirez également les avantages liés à la recherche d'emploi auxquels vous pouvez prétendre en tant que titulaire du certificat, notamment l'accès à la plateforme Big Interview et aux entretiens Byteboard.
Inclus
3 vidéos3 lectures2 quizzes1 sujet de discussion1 plugin
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
University of California, Davis
Google
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Les données sont un ensemble de faits qui peuvent avoir de nombreuses formes différentes, telles que des chiffres, des images, des mots, des vidéos et des observations, entre autres. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux.
L'analytique des données est le recueil, la transformation et l'organisation de ces faits afin de tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.
La quantité de données créée chaque jour est énorme. À chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales afin de répondre à la demande des consommateurs et de réagir aux tendances émergentes. C'est pour cette raison que les profils d'analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres afin d’aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent des données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés au cours de ce processus. Leur travail permet à l'ensemble de leur équipe de prendre de meilleures décisions commerciales.
Vous apprendrez l'ensemble des compétences requises pour devenir un analyste de données de niveau d’entrée ou associé grâce au Certificat d'analytique des données de Google. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données afin d’obtenir des informations clés ; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires ; et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies.
Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certificat grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d'étude flexible par semaine. Au cours de ce processus, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l'occasion de terminer une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs afin de mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Lorsque vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d'emploi et vous serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau d’entrée en analytique des données.