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CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (Praticien certifié en intelligence artificielle) Certificat Professionnel
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CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (Praticien certifié en intelligence artificielle) Certificat Professionnel

Soyez un praticien de l'intelligence artificielle.. Maîtriser les stratégies de mise en œuvre des techniques d'intelligence artificielle pour résoudre les problèmes des entreprises.

Renée Cummings
Megan Smith Branch
Stacey McBrine

Instructeurs : Renée Cummings

7 349 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.4

(87 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.4

(87 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Découvrez les problèmes commerciaux que l'IA/ML peut résoudre ainsi que les technologies spécifiques de l'IA/ML qui peuvent les résoudre.

  • Apprenez les tâches importantes qui composent le flux de travail, notamment l'analyse des données et la formation des modèles, ainsi que la manière dont les tâches d'apprentissage automatique peuvent être automatisées.

  • Utiliser des algorithmes ML pour résoudre les deux problèmes supervisés les plus courants, la régression et la classification, ainsi qu'un problème non supervisé courant : le regroupement.

  • Explorez les algorithmes avancés utilisés dans l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Construisez plusieurs modèles pour résoudre des problèmes commerciaux dans le cadre d'un flux de travail.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Régression linéaire
  • Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique (ML)
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : classification
  • Catégorie : regroupement
  • Catégorie : Réseau de neurones artificiels
  • Catégorie : Deep learning
  • Catégorie : Machine à vecteurs de support (SVM)
  • Catégorie : Arbre de décision
  • Catégorie : Modélisation
  • Catégorie : Gestion de processus
  • Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Éthique de l'intelligence artificielle
  • Catégorie : Solutions pour les entreprises
  • Catégorie : Structure des données
  • Catégorie : Calendrier
  • Catégorie : Préparation du test
  • Catégorie : En ligne surveillé
  • Catégorie : PearsonVUE
  • Catégorie : Certification

Détails à connaître

Certificat partageable

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Certification dans le secteur de l’industrie
Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Certificat professionnel - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les applications appropriées de l'IA et de l'apprentissage automatique dans une situation commerciale donnée.

  • Formulez une approche d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes professionnels spécifiques.

  • Sélectionner les outils appropriés pour résoudre des problèmes d'apprentissage automatique donnés.

  • Protéger la confidentialité des données et promouvoir des pratiques éthiques lors du développement et du déploiement de projets d'IA et d'apprentissage automatique.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Régression linéaire
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique (ML)
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : classification
Catégorie : regroupement

Ce que vous apprendrez

  • Collectez et préparez un ensemble de données à utiliser pour former et tester un modèle d'apprentissage automatique.

  • Analyser un ensemble de données pour en tirer des enseignements.

  • Mettre en place et entraîner un modèle d'apprentissage automatique selon les besoins pour répondre aux exigences de l'entreprise.

  • Communiquer les résultats d'un projet d'apprentissage automatique à l'organisation.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Réseau de neurones artificiels
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique (ML)
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Machine à vecteurs de support (SVM)
Catégorie : Arbre de décision

Ce que vous apprendrez

  • Former et évaluer des modèles de régression linéaire.

  • Entraînez des modèles de classification binaires et multi-classes.

  • Évaluer et ajuster les modèles de classification afin d'en améliorer les performances.

  • Former et évaluer des modèles de regroupement pour trouver des modèles utiles dans des données non supervisées.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Éthique de l'intelligence artificielle
Catégorie : Solutions pour les entreprises
Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
Catégorie : Structure des données
Catégorie : Apprentissage automatique

Ce que vous apprendrez

  • Former et évaluer des arbres de décision et des forêts aléatoires pour la régression et la classification.

  • Former et évaluer des machines à vecteur de support (SVM) pour la régression et la classification.

  • Former et évaluer des réseaux neuronaux artificiels (RNA) à perceptron multicouche (ML) pour la régression et la classification.

  • Former et évaluer des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et des réseaux neuronaux récurrents (RNN) pour des tâches de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Calendrier
Catégorie : Préparation du test
Catégorie : En ligne surveillé
Catégorie : PearsonVUE
Catégorie : Certification

Ce que vous apprendrez

  • Faire la différence entre les certifications et les autres techniques de validation.

  • Planifiez un examen sur PearsonVUE et préparez-vous à passer un examen dans un centre de test PearsonVUE ou en ligne via Pearson OnVUE.

  • Découvrez des outils pour préparer les examens de certification.

  • Postez et partagez votre succès après avoir réussi votre examen de certification CertNexus.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modélisation
Catégorie : Gestion de processus
Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Apprentissage automatique

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Renée Cummings
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5 Cours36 445 apprenants
Megan Smith Branch
1 Cours19 598 apprenants

Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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¹ Le salaire médian et les données relatives aux offres d'emploi proviennent du rapport Lightcast™ sur les offres d'emploi. Données pour les rôles professionnels pertinents pour les programmes présentés (12/1/2023 - 12/1/2024).