CertNexus
Suivez un flux de travail d'apprentissage automatique

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Suivez un flux de travail d'apprentissage automatique

Renée Cummings

Instructeur : Renée Cummings

2 567 déjà inscrits

Inclus dans le siteCoursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7

(13 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

19 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Collectez et préparez un ensemble de données à utiliser pour former et tester un modèle d'apprentissage automatique.

  • Analyser un ensemble de données pour en tirer des enseignements.

  • Mettre en place et entraîner un modèle d'apprentissage automatique selon les besoins pour répondre aux exigences de l'entreprise.

  • Communiquer les résultats d'un projet d'apprentissage automatique à l'organisation.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Modélisation
  • Catégorie : Gestion de processus
  • Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Apprentissage automatique

Détails à connaître

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Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise en Apprentissage automatique

Ce cours fait partie de la CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (Praticien certifié en intelligence artificielle) Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de CertNexus
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Il y a 6 modules dans ce cours

Le cours précédent de cette spécialisation a donné un aperçu du flux de travail de l'apprentissage automatique. Maintenant, dans ce cours, vous allez plonger plus profondément et passer en revue le processus étape par étape. Dans ce premier module, vous commencerez par collecter les données qui seront utilisées pour vos projets d'apprentissage automatique.

Inclus

9 vidéos4 lectures2 devoirs1 sujet de discussion2 laboratoires non notés

Vous avez formulé un problème d'apprentissage automatique et identifié un ensemble de données potentiel à utiliser. Vous allez maintenant analyser l'ensemble de données pour développer des idées sur la manière d'utiliser au mieux les informations qu'il contient et vous préparer à créer votre modèle initial d'apprentissage automatique.

Inclus

15 vidéos5 lectures1 devoir1 sujet de discussion3 laboratoires non notés

Avant qu'un ensemble de données puisse être utilisé avec un modèle d'apprentissage automatique, vous devez généralement effectuer diverses tâches pour vous assurer que les données sont dans un état optimal. Dans ce module, vous utiliserez diverses méthodes pour préparer les données.

Inclus

9 vidéos4 lectures2 devoirs1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

Pour mettre en place un modèle d'apprentissage automatique dans un environnement comme Python, vous devez déterminer l'algorithme qui produira les résultats que vous recherchez, puis l'utiliser pour créer un modèle basé sur vos données d'apprentissage. Après la configuration initiale, il peut être nécessaire de procéder à de nombreux tests et perfectionnements pour produire un modèle qui réponde à vos besoins.

Inclus

13 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion4 laboratoires non notés

Maintenant que vous avez terminé l'entraînement et le réglage d'un modèle d'apprentissage automatique, vous pouvez vous concentrer sur son déploiement. Cela peut se résumer à la production d'un rapport basé sur vos résultats, ou être beaucoup plus complexe, en particulier si le modèle doit être incorporé dans des processus reproductibles ou faire partie d'une solution logicielle. Dans tous les cas, la finalisation est la conclusion cruciale du flux de travail de l'apprentissage automatique.

Inclus

8 vidéos3 lectures1 devoir2 évaluations par les pairs1 sujet de discussion

Vous travaillerez sur un projet dans lequel vous appliquerez vos connaissances de la matière de ce cours à un scénario pratique.

Inclus

1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté

Instructeur

Renée Cummings
CertNexus
5 Cours35 513 apprenants

Offert par

CertNexus

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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JL
5

Révisé le 31 août 2023

Emplacement réservé

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