Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 첫 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 모든 기업에는 절차를 개선하고, 기회와 추세를 식별하고, 신제품을 출시하고, 신중한 결정을 내리는 데 도움을 줄 데이터 애널리스트가 필요합니다. 이 강좌에서는 Google에서 개발한 실습형 커리큘럼을 통해 데이터 애널리틱스 세계의 기본사항을 배워봅니다. 핵심 데이터 애널리틱스 주제를 다룬 학습 자료에서 Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 내용을 간략하게 살펴볼 수 있습니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 실습을 통해 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 애널리스트 작업을 완료하는 방법을 제시하고 지도합니다.
기초: 어디에나 존재하는 데이터
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기초: 어디에나 존재하는 데이터
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정
Instructeur : Google Career Certificates
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31 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
데이터, 데이터 분석, 데이터 생태계 등 데이터 애널리틱스와 관련된 주요 개념의 정의 및 설명
분석적 사고의 자체 평가를 실시하여 분석적 사고를 적용하는 구체적인 예 제시
데이터 애널리틱스에서 스프레드시트, 쿼리 언어, 데이터 시각화 도구의 역할에 대해 토의
구체적인 직업/직책과 관련해 데이터 애널리스트의 역할 설명
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Tableau Software
- Catégorie : Trend Analysis
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Analytical Skills
- Catégorie : Spreadsheet Software
- Catégorie : Data Literacy
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Data Cleansing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Query Languages
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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