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Développement du back-end IBM Certificat Professionnel
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Développement du back-end IBM Certificat Professionnel

Se préparer à une carrière de développeur back-end. Acquérir les compétences recherchées et l'expérience pratique pour être prêt à l'emploi en moins de 6 mois.

John Rofrano
IBM Skills Network Team
Abhishek Gagneja

Instructeurs : John Rofrano

Enseignant de premier plan

21 552 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(891 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Maîtriser les compétences et les connaissances pratiques les plus récentes que les développeurs back-end utilisent dans leur rôle quotidien

  • Apprenez à déployer et à mettre à l'échelle des applications en utilisant des méthodologies et des outils, Docker, Kubernetes, des microservices et des fonctions sans serveur

  • Rédiger des applications dorsales avec des langages de programmation orientés objet, y compris Python côté serveur, tout en utilisant le contrôle de version et les gestionnaires de paquets

  • Employer des méthodologies d'intégration et de développement continus (CI/CD) et de surveillance pour faciliter l'automatisation du cycle de vie du développement logiciel

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Base de données (SGBD)
  • Catégorie : Microservices
  • Catégorie : Développement backend
  • Catégorie : Conteneurs

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Certificat professionnel - 11 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le génie logiciel, le cycle de développement logiciel (SDLC) et les outils, technologies et piles de développement logiciel.

  • Énumérer les différents types de langages de programmation et créer des constructions de programmation de base telles que des boucles et des conditions à l'aide de Python.

  • Décrire les approches de l'architecture et de la conception des applications, les modèles et les architectures de déploiement.

  • Résumez les compétences requises en génie logiciel et décrivez les options de carrière qu'il offre.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Application Web
Catégorie : Flask
Catégorie : Intelligence artificielle (IA)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le contrôle de version et sa place dans le codage social et collaboratif et dans DevOps.

  • Expliquer les concepts de base de Git tels que les dépôts et les branches utilisés pour le contrôle de version distribué et le codage social.

  • Créez des dépôts et des branches GitHub, et effectuez des demandes d'extraction (PR) et des opérations de fusion, pour collaborer à un projet d'équipe.

  • Constituez votre portfolio en créant et en partageant un projet open-source sur GitHub.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Script Shell
Catégorie : Bash (Shell Unix)
Catégorie : Extraction, transformation et chargement (ETL)
Catégorie : Linux
Catégorie : Commandes Linux

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'architecture Linux et les distributions Linux courantes et mettre à jour et installer des logiciels sur un système Linux.

  • Exécuter des commandes courantes d'information, de fichier, de contenu, de navigation, de compression et de mise en réseau dans l'interpréteur de commandes Bash.

  • Développer des scripts shell en utilisant des commandes Linux, des variables d'environnement, des tuyaux et des filtres.

  • Programmez des tâches cron sous Linux avec crontab et expliquez la syntaxe cron.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Django (Framework Web)
Catégorie : Mongodb
Catégorie : Docker
Catégorie : Flask
Catégorie : Transfert d'état représentationnel (REST)

Ce que vous apprendrez

  • Apprenez Python - le langage de programmation le plus populaire pour la science des données et le développement de logiciels.

  • Appliquer la logique de programmation Python Variables, structures de données, branchements, boucles, fonctions, objets et classes.

  • Démontrer des compétences dans l'utilisation de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy, et dans le développement de code à l'aide des carnets Jupyter.

  • Accédez aux données et scrapez-les sur le web à l'aide d'API et de bibliothèques Python telles que Beautiful Soup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Numpy
Catégorie : Pandas

Ce que vous apprendrez

  • Décrire les étapes et les processus impliqués dans la création d'une application Python, y compris le cycle de développement de l'application

  • Créez des modules Python, exécutez des tests unitaires et emballez des applications tout en respectant les meilleures pratiques de codage PEP8

  • Expliquer les caractéristiques de Flask et déployer des applications sur le web en utilisant le framework Flask

  • Créez et déployez une application basée sur l'IA sur un serveur web en utilisant les bibliothèques IBM Watson AI et Flask

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Openshift
Catégorie : Docker
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Conteneurs
Catégorie : Cloud Native

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez ce qu'est une base de données et créez un modèle de données de relations d'entités pour une base de données relationnelle.

  • Composer des requêtes SQL pour insérer, sélectionner, mettre à jour et supprimer des données dans une base de données

  • Utilisez Django ORM pour construire des bases de données orientées objet.

  • Intégrez Bootstrap dans votre modèle Django et créez des pages web interactives.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Django (Framework Web)
Catégorie : Mappage relationnel d'objets (ORM)
Catégorie : Base de données relationnelle (SGBDR)
Catégorie : SQL
Catégorie : Applications dorsales

Ce que vous apprendrez

  • Grâce aux conteneurs, apprenez à déplacer rapidement des applications dans n'importe quel environnement.

  • Créez des applications cloud natives en utilisant Docker, Kubernetes, OpenShift et Istio.

  • Décrire et exploiter l'architecture Kubernetes pour mettre en place et utiliser un système de gestion de conteneurs basé sur le cycle de vie complet.

  • Créez et exploitez un fichier de déploiement YAML pour configurer et créer des ressources telles que des pods, des services, des ensembles de réplicas et autres d'une manière déclarative.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP)
Catégorie : Observabilité
Catégorie : sécurité
Catégorie : Contrôle
Catégorie : journalisation

Ce que vous apprendrez

  • Résumez les principes fondamentaux des microservices, leurs avantages et leur contraste avec les architectures monolithiques.

  • Créer des points d'extrémité d'API REST et les invoquer en utilisant cURL et Postman ; Utiliser SwaggerUI pour documenter et tester les API.

  • Créez, et déployez des microservices en utilisant des conteneurs Docker et des technologies sans serveur comme IBM Code Engine.

  • Pratiquez avec des laboratoires et des projets en utilisant un environnement gratuit basé sur le cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Systèmes de contrôle des versions distribuées (DVCS)
Catégorie : Git (Logiciel)
Catégorie : Github
Catégorie : Open Source
Catégorie : Clonage et forkage

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer la sécurité par la conception, apprendre à développer des applications en utilisant les principes de la sécurité par la conception ; effectuer un codage défensif en suivant les principes de l'OWASP.

  • Décrire la vulnérabilité des conteneurs du nuage IBM ; effectuer une analyse de la vulnérabilité et des tests d'intrusion avec Kali Linux.

  • Décrire ce qu'il faut rechercher dans les performances de l'application ; effectuer un dépannage en utilisant la journalisation, la trace de pile et l'analyse de la journalisation.

  • Discutez de concepts tels que les signaux d'or, dressez la liste des outils de surveillance et de dépannage et testez la surveillance en action avec Prometheus et Grafana.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Transfert d'état représentationnel (REST)
Catégorie : Applications en nuage
Catégorie : Openshift
Catégorie : Microservices
Catégorie : sans serveur

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez l'importance du contrôle et décrivez des concepts tels que les signaux d'or

  • Démontrez votre connaissance de l'observabilité avec Instana et expliquez les piliers de l'observabilité, l'observabilité native dans le nuage et les types d'échantillonnage

  • Mettre en œuvre la journalisation et démontrer votre connaissance de la télémétrie à l'aide d'OpenTelemetry et du traçage à l'aide de Kubernetes

  • Développez une expérience pratique avec une variété d'outils tels que Prometheus, Grafana, Mezmo (LogDNA), OpenTelemetry et Instana

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Agile et Scrum
Catégorie : Cycle de développement des logiciels (SDLC)

Ce que vous apprendrez

  • Démontrer sa capacité à développer et à déployer des services et des applications dorsales

  • Appliquez vos compétences en développement back-end pour créer des microservices et des API REST en Flask

  • Créez et interrogez des bases de données comme MongoDB et intégrez-les aux applications Django

  • Conteneuriser des microservices à l'aide de Docker et déployer à l'aide de Kubernetes, OpenShift et serverless

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Observabilité
Catégorie : Télémétrie
Catégorie : Contrôle
Catégorie : journalisation
Catégorie : Traçage

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Instructeurs

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58 Cours1 034 194 apprenants
Abhishek Gagneja
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5 Cours156 498 apprenants
Joseph Santarcangelo
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33 Cours1 704 068 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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¹ Le salaire médian et les données relatives aux offres d'emploi proviennent du rapport Lightcast™ sur les offres d'emploi. Données pour les rôles professionnels pertinents pour les programmes présentés (12/1/2023 - 12/1/2024).