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Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM Certificat Professionnel

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IBM

Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM Certificat Professionnel

Se préparer à une carrière de développeur full stack. Développez des compétences prêtes à l'emploi - et des compétences incontournables en IA - pour une carrière en demande. Obtenez un titre de compétences auprès d'IBM

IBM Skills Network Team
Michelle Saltoun
Sachin Jambur

Instructeurs : IBM Skills Network Team

184 790 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.6

(7,360 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
5 mois, 10 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Développer avec des langages et des outils de développement front-end tels que HTML, CSS, JavaScript, React et Bootstrap

  • Programmer des applications en utilisant des langages et des frameworks back-end comme Express, Node.js, Python, Django, etc.

  • Déployer et mettre à l'échelle des applications en utilisant des méthodologies et des outils Cloud Native comme les conteneurs, Kubernetes, les microservices et les fonctions sans serveur

  • Construisez votre portefeuille GitHub en appliquant vos compétences en développement de cloud Full stack avec plusieurs laboratoires et projets pratiques, y compris un capstone

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : IA générative

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
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août 2024

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114 000 $US+
salaire médian aux États-Unis pour Développement d’applications cloud
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postes vacants aux États-Unis en Développement d’applications cloud
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  • Préparation à l'entretien

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Certificat professionnel - 15 séries de cours

Introduction au génie logiciel

COURS 114 heures4.7 (2,114 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le génie logiciel, le cycle de développement logiciel (SDLC) et les outils, technologies et piles de développement logiciel.

  • Énumérer les différents types de langages de programmation et créer des constructions de programmation de base telles que des boucles et des conditions à l'aide de Python.

  • Décrire les approches de l'architecture et de la conception des applications, les modèles et les architectures de déploiement.

  • Résumez les compétences requises en génie logiciel et décrivez les options de carrière qu'il offre.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Application Web
Catégorie : Flask
Catégorie : Intelligence artificielle (IA)

Introduction au Cloud Computing

COURS 212 heures4.6 (6,717 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Définir l'informatique en nuage et expliquer les caractéristiques essentielles, l'historique, l'analyse de rentabilité de l'informatique en nuage et les technologies émergentes rendues possibles par l'informatique en nuage

  • Décrire les modèles de services en nuage - IaaS, PaaS, SaaS, et les modèles de déploiement en nuage - public, privé, hybride ; expliquer les composants de l'infrastructure en nuage

  • Expliquer les tendances émergentes liées au Cloud, notamment HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps et modernisation des applications

  • Listez et décrivez les services des plateformes de cloud computing les plus répandues, notamment AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud, etc

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : Génération de codes
Catégorie : Invitations à l'IA
Catégorie : IA générative

Introduction à HTML, CSS et JavaScript

COURS 310 heures4.5 (296 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'écosystème de développement d'applications web et la terminologie telle que développeur front-end, back-end, côté serveur et pile complète.

  • Identifier les outils de développement et les environnements de développement intégrés (IDE) utilisés par les développeurs web.

  • Créer et structurer des pages web de base à l'aide de HTML et les styliser à l'aide de CSS.

  • Développer des pages web dynamiques avec des fonctions interactives en utilisant JavaScript.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : React (Framework Web)
Catégorie : Développement Front-end
Catégorie : Développement Web
Catégorie : JavaScript
Catégorie : Interface utilisateur

Premiers pas avec Git et GitHub

COURS 410 heures4.6 (1,458 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le contrôle de version et sa place dans le codage social et collaboratif et dans DevOps.

  • Expliquer les concepts de base de Git tels que les dépôts et les branches utilisés pour le contrôle de version distribué et le codage social.

  • Créez des dépôts et des branches GitHub, et effectuez des demandes d'extraction (PR) et des opérations de fusion, pour collaborer à un projet d'équipe.

  • Constituez votre portfolio en créant et en partageant un projet open-source sur GitHub.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Carrière
Catégorie : Ingénieur logiciel
Catégorie : Défi de codage
Catégorie : préparation à l'entretien
Catégorie : Développeur Full Stack

Développer des applications frontales avec React

COURS 514 heures4.3 (560 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Développer des interfaces utilisateurs (UI) interactives et des applications web en utilisant les technologies JavaScript, notamment React, JSX et ES6.

  • Créez des applications frontales dynamiques rapidement et facilement avec des composants React réutilisables.

  • Employer divers concepts et fonctionnalités de React, notamment les props, les states, les hooks, les formulaires et Redux.

  • Démontrez vos compétences en React en construisant plusieurs applications front-end telles qu'un panier d'achat.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Numpy
Catégorie : Pandas

Développer des applications back-end avec Node.js et Express

COURS 613 heures4.5 (458 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Créez des applications côté serveur en utilisant le moteur d'exécution JavaScript Node.js.

  • Étendez vos applications Node.js avec des paquets et des frameworks tiers, y compris Express.

  • Utilisez npm pour gérer les paquets Node.js dans votre application Node.js.

  • Développez des fonctions de rappel asynchrones et des promesses pour réaliser des opérations asynchrones.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Openshift
Catégorie : Docker
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Conteneurs
Catégorie : Cloud Native

Python pour la science des données, l'IA et le développement

COURS 725 heures4.6 (38,797 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Apprenez Python - le langage de programmation le plus populaire pour la science des données et le développement de logiciels.

  • Appliquer la logique de programmation Python Variables, structures de données, branchements, boucles, fonctions, objets et classes.

  • Démontrer des compétences dans l'utilisation de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy, et dans le développement de code à l'aide des carnets Jupyter.

  • Accédez aux données et scrapez-les sur le web à l'aide d'API et de bibliothèques Python telles que Beautiful Soup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Django (Framework Web)
Catégorie : Mappage relationnel d'objets (ORM)
Catégorie : Base de données relationnelle (SGBDR)
Catégorie : SQL
Catégorie : Applications dorsales

Développer des applications d'IA avec Python et Flask

COURS 811 heures4.4 (863 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire les étapes et les processus impliqués dans la création d'une application Python, y compris le cycle de développement de l'application

  • Créez des modules Python, exécutez des tests unitaires et emballez des applications tout en respectant les meilleures pratiques de codage PEP8

  • Expliquer les caractéristiques de Flask et déployer des applications sur le web en utilisant le framework Flask

  • Créez et déployez une application basée sur l'IA sur un serveur web en utilisant les bibliothèques IBM Watson AI et Flask

Développement d'applications Django avec SQL et bases de données

COURS 914 heures4.5 (255 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez ce qu'est une base de données et créez un modèle de données de relations d'entités pour une base de données relationnelle.

  • Composer des requêtes SQL pour insérer, sélectionner, mettre à jour et supprimer des données dans une base de données

  • Utilisez Django ORM pour construire des bases de données orientées objet.

  • Intégrez Bootstrap dans votre modèle Django et créez des pages web interactives.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Systèmes de contrôle des versions distribuées (DVCS)
Catégorie : Git (Logiciel)
Catégorie : Github
Catégorie : Open Source
Catégorie : Clonage et forkage

Introduction aux conteneurs avec Docker, Kubernetes et OpenShift

COURS 1017 heures4.4 (862 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Grâce aux conteneurs, apprenez à déplacer rapidement des applications dans n'importe quel environnement.

  • Créez des applications cloud natives en utilisant Docker, Kubernetes, OpenShift et Istio.

  • Décrire et exploiter l'architecture Kubernetes pour mettre en place et utiliser un système de gestion de conteneurs basé sur le cycle de vie complet.

  • Créez et exploitez un fichier de déploiement YAML pour configurer et créer des ressources telles que des pods, des services, des ensembles de réplicas et autres d'une manière déclarative.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Transfert d'état représentationnel (REST)
Catégorie : Applications en nuage
Catégorie : Openshift
Catégorie : Microservices
Catégorie : sans serveur

Ce que vous apprendrez

  • Résumez les principes fondamentaux des microservices, leurs avantages et leur contraste avec les architectures monolithiques.

  • Créer des points d'extrémité d'API REST et les invoquer en utilisant cURL et Postman ; Utiliser SwaggerUI pour documenter et tester les API.

  • Créez, et déployez des microservices en utilisant des conteneurs Docker et des technologies sans serveur comme IBM Code Engine.

  • Pratiquez avec des laboratoires et des projets en utilisant un environnement gratuit basé sur le cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : JavaScript côté serveur
Catégorie : développement back-end
Catégorie : Informatique
Catégorie : Développement Web
Catégorie : express

Projet de développement d'applications Full stack (Capstone)

COURS 1216 heures4.6 (158 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Combinez et appliquez vos compétences en JavaScript, React.js, Python, Node.js et Express en réalisant un projet concret.

  • Construisez une application web réelle en utilisant les technologies frontales et dorsales.

  • Déployez votre application web Django full stack sur le cloud en utilisant les conteneurs et le serverless.

  • Mettez en pratique les principes DevOps en utilisant des pipelines CI/CD.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Agile et Scrum
Catégorie : Cycle de développement des logiciels (SDLC)

Évaluation de développeur(euse) de logiciel full stack

COURS 136 heures4.7 (250 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Démontrer la maîtrise des compétences et des connaissances acquises dans le certificat professionnel de développeur logiciel IBM Full Stack.

  • Comprendre les technologies courantes liées au développement d'applications complètes, frontales et dorsales.

  • Expliquez les concepts de l'informatique en nuage, du développement web, du HTML, du CSS, du JavaScript, de GitHub, de la programmation Python et Django, des microservices et des conteneurs.

  • Analyser et résoudre les problèmes liés à la conception, au développement, au déploiement et à l'exploitation des logiciels.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Django (Framework Web)
Catégorie : Node.Js
Catégorie : Développement complet
Catégorie : Application Web
Catégorie : JavaScript

Ce que vous apprendrez

  • Discuter de la manière de générer des extraits de code, des scripts et des programmes à l'aide de modèles d'IA génératifs

  • Appliquer des techniques de conception et d'architecture d'applications, de détection des bogues, de refonte du code et d'optimisation des programmes à l'aide de l'IA générative

  • Développez des solutions innovantes à l'aide d'outils et de modèles basés sur l'IA tels que ChatGPT, GitHub CoPilot, Google Gemini et IBM watsonx Code Assistant

  • Expliquer les défis et les considérations éthiques associés à l'utilisation de l'IA générative pour la programmation et les options pour les atténuer

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Développement Web
Catégorie : JavaScript
Catégorie : Web
Catégorie : Feuilles de style en cascade (CSS)

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez le rôle d'un ingénieur logiciel et quelques options de carrière ainsi que les perspectives d'avenir dans ce domaine.

  • Expliquer comment jeter les bases d'une recherche d'emploi, y compris la recherche d'offres d'emploi, la rédaction d'un curriculum vitae et la création d'un portfolio.

  • Résumez ce à quoi un candidat peut s'attendre au cours d'un cycle d'entretien d'embauche typique, les différents types d'entretiens et la manière de se préparer aux entretiens.

  • Expliquez comment mener un entretien efficace, y compris les techniques pour répondre aux questions et comment faire une présentation personnelle professionnelle.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Multicloud hybride
Catégorie : Devops
Catégorie : Iaas PaaS Saas
Catégorie : Cloud Native

Instructeurs

IBM Skills Network Team
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58 Cours1 003 170 apprenants
Michelle Saltoun
IBM
2 Cours190 222 apprenants
Sachin Jambur
IBM
2 Cours83 797 apprenants

Offert par

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Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

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Foire Aux Questions

¹Rapport de Lightcast™ sur les offres d'emploi, États-Unis, 01/07/2022-30/06/2023. ²Basé sur les réponses à une enquête effectuée auprès des diplômés du programme, États-Unis, 2021.