L'IA générative (GenAI) est désormais une compétence essentielle pour les développeurs de logiciels désireux d'assurer l'avenir de leur carrière. Ce cours permet aux développeurs actuels et futurs d'acquérir les compétences professionnelles recherchées par les employeurs pour créer des solutions intelligentes, adaptatives et sécurisées.

L'IA générative : faites progresser votre carrière dans le développement de logiciels

L'IA générative : faites progresser votre carrière dans le développement de logiciels
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.


Instructeurs : IBM Skills Network Team
37 439 déjà inscrits
Inclus avec
236 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Des compétences prêtes à l'emploi pour développer des solutions innovantes en utilisant des serveurs d'authentification tels que ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini, n8n et Bolt
Développer du code, des scripts et des automatisations utilisant l'IA générative et agentique, y compris le workflow de codage vibratoire
Appliquer des techniques d'IA générative pour la conception d'applications, l'architecture, la détection de bugs, le refactoring de code et l'optimisation de programmes
Identifier les risques de la programmation de l'IA générative et les questions d'éthique, et choisir des stratégies d'atténuation
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : DevSecOps
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Génie logiciel
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Sécurité des applications
- Catégorie : Développement de logiciels
Détails à connaître

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12 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours
Dans ce module, vous découvrirez comment les LLM modernes et la conception d'invites accélèrent les tâches de codage quotidiennes. Vous apprendrez à configurer votre environnement IA, à concevoir des invites efficaces et à évaluer les résultats en termes de précision et de sécurité. Vous acquerrez une expérience pratique en générant de petites unités de code, en refactorant des extraits existants et en produisant des diagrammes rapides ou des prototypes de sites statiques, puis vous vérifierez, testerez et répéterez votre prototype afin d'améliorer les résultats.
Inclus
7 vidéos1 lecture2 devoirs6 éléments d'application8 plugins
Dans ce module, vous explorerez comment l'IA générative prend en charge l'architecture logicielle, les patrons de conception et la génération de code. Vous utiliserez des outils IA pour générer des diagrammes d'architecture et de conception, créer des schémas de base de données à partir d'exigences, construire des prototypes Web et résoudre des problèmes de codage. Le module met l'accent sur les meilleures pratiques pour une conception logicielle évolutive, maintenable et efficace grâce à l'assistance de l'IA.
Inclus
9 vidéos3 devoirs4 éléments d'application8 plugins
Dans ce module, vous apprendrez comment l'IA générative transforme le développement de logiciels en intégrant des techniques d'IA avancées dans les flux de travail d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), de sécurité, de test et de documentation. Vous acquerrez une expérience pratique avec des outils pratiques tels que Docker et la génération de cas de test alimentée par l'IA, la traduction de code et la révision. En outre, vous explorerez les considérations essentielles, y compris l'utilisation éthique, la sécurité et les meilleures pratiques pour intégrer l'IA dans les cycles de vie de développement. Pour soutenir votre apprentissage, le module fournit également une antisèche concise résumant les concepts et les outils clés liés à l'IA générative dans DevSecOps et les tests logiciels, servant de référence rapide pour améliorer votre flux de travail.
Inclus
9 vidéos3 devoirs11 éléments d'application5 plugins
Ce module vous présente les principes fondamentaux de l'IA agentique et du codage vibratoire. Apprenez ce que sont les agents IA, comment ils sont construits en utilisant des frameworks comme N8N et RAG, et comment intégrer les agents IA avec vos données et vos API. Vous explorerez également les approches de codage assistées par l'IA, comparerez ces approches aux méthodes traditionnelles et expérimenterez des outils tels que Cursor et Bolt. À la fin de ce module, vous serez en mesure de démontrer votre capacité à appliquer les concepts et pratiques de base qui rendent le codage moderne plus adaptatif et intelligent.
Inclus
9 vidéos1 lecture3 devoirs1 élément d'application6 plugins
Dans ce dernier module, vous consoliderez votre apprentissage en vous engageant dans un projet complet qui vous met au défi de construire une plateforme d'apprentissage personnalisée pour les développeurs en utilisant l'IA générative. En commençant par un travail préliminaire pour organiser votre approche, vous explorerez en détail la portée et les objectifs du projet avant d'appliquer des modèles IA génératifs pour créer des expériences d'apprentissage adaptatives dans CodeCraftHub. Le module culmine avec un examen final qui évalue votre compréhension et votre capacité à appliquer efficacement les concepts de l'IA générative dans des scénarios de développement de logiciels, vous préparant ainsi à une mise en œuvre dans le monde réel.
Inclus
2 lectures1 devoir6 éléments d'application5 plugins
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Révisé le 21 oct. 2024
The course was somewhat difficult to follow due to the AI voice implemented.
Révisé le 14 avr. 2024
The Best ever explanation and the best ever course I have taken till date.
Révisé le 8 sept. 2024
Prompt Engineering section really helps in writing effective prompts. Also I learned about lot of tools about which I was not aware. Thanks for the course.

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Foire Aux Questions
L'IA générative aide les développeurs à accélérer le codage, à automatiser les tâches répétitives et à créer des solutions intelligentes. Elle peut générer des extraits de code, suggérer des optimisations, détecter des bugs et même aider à la conception de systèmes logiciels entiers.
Oui. Les outils d'IA générative peuvent générer, remanier et documenter du code dans plusieurs langages de programmation. Ils soutiennent les développeurs en améliorant l'efficacité, en réduisant les erreurs humaines et en aidant les équipes à se concentrer sur la résolution de problèmes plus complexes.
Les développeurs utilisent l'IA générative pour stimuler la productivité, accélérer la livraison des logiciels et améliorer la qualité du code. Elle assiste un prototypage plus rapide, des tests plus intelligents et un apprentissage continu à partir de bases de code existantes.
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