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MathWorks Computer Vision Engineer Certificat Professionnel

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MathWorks Computer Vision Engineer Certificat Professionnel

Advance your career with computer vision skills. Learn and apply the computer vision skills needed to effectively address real-world challenges experienced across many industries.

Sam Jones
Amanda Wang
Isaac Bruss

Instructeurs : Sam Jones

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(17 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.7

(17 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Automatically extract information from images

  • Detect and track objects in images and videos

  • Apply the full deep-learning workflow to computer vision challenges

  • Export models to common formats like Tensorflow or PyTorch

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Image Processing
  • Catégorie : Image Segmentation
  • Catégorie : Computer Vision
  • Catégorie : Object Detection
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : MATLAB
  • Catégorie : Image Classification
  • Catégorie : Video Processing

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

juin 2024

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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  • Démontrez vos compétences techniques
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Certificat professionnel - 9 séries de cours

Introduction to Image Processing

COURS 110 heures4.8 (136 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Perform analysis on a variety of common image datatypes & recognize their strengths and limitations

  • Detect objects and regions of interest using intensity-based & color-based image segmentation

  • Improve image contrast using a variety of modern algorithms for different use-cases, such as low light or fog

  • Complete a project where you analyze Antarctic ice melt in satellite images

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Image Processing
Catégorie : Image Segmentation
Catégorie : Matlab

Image Segmentation, Filtering, and Region Analysis

COURS 29 heures4.8 (38 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Use segmentation to detect and analyze regions of interest in images & video

  • Apply spatial filters and morphological operators to improve segmentation & remove noise

  • Segment & analyze 3D images, such as MRI images of a brain

  • Use interactive tools to quickly test a variety of segmentation approaches & automatically generate code for reuse

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Object Detection
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Predictive Modelling
Catégorie : image classification

Automating Image Processing

COURS 313 heures4.9 (15 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Apply image processing algorithms to large sets of images & verify your algorithms generalize to new images

  • Apply image processing algorithms to video files

  • Analyze your image & video processing results, including calculating statistics like average area & identifying outliers

  • Complete a specialization-level project where you will detect cars in a noisy video

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Image Processing
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Image Stitching
Catégorie : Image Registration
Catégorie : Matlab

Introduction to Computer Vision

COURS 48 heures4.5 (44 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Use common algorithms for feature detection, extraction, & matching

  • Perform image registration by identifying control points & estimating geometric transformations

  • Complete a final project where you stitch together images from NASA’s Mars Curiosity Rover

  • Combine images with image stitching to create panorama images

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Image Processing
Catégorie : Object Detection
Catégorie : Matlab
Catégorie : video processing

Machine Learning for Computer Vision

COURS 511 heures4.8 (18 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Prepare data and create features for classifying images

  • Train & evaluate models to classify images using

  • Train & evaluate object detection machine learning models

  • Customize model training for different applications using cost matrices

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence (AI)
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Matlab
Catégorie : image classification

Object Tracking and Motion Detection with Computer Vision

COURS 613 heures4.7 (26 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Use pre-trained deep neural networks like YOLO to perform object detection

  • Use optical flow to detect motion & moving objects

  • Perform multi-object tracking to count, track, & determine the direction of objects

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Object Detection
Catégorie : Motion Detection
Catégorie : Optical Flow
Catégorie : Tracking

Ce que vous apprendrez

  • Develop a strong foundation in deep learning for image analysis

  • Retrain common models like GoogLeNet and ResNet for specific applications

  • Investigate model behavior to identify errors, determine potential fixes, and improve model performance

  • Complete a real-world project to practice the entire deep learning workflow

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Image Processing
Catégorie : Image Segmentation
Catégorie : region analysis
Catégorie : image filtering

Ce que vous apprendrez

  • Retrain popular YOLO deep learning models for your applications

  • Visualize results to gain insights into model performance

  • Evaluate detection models by examining both class and location accuracy.

  • Analyze labeled images to identify and fix potential data shortcomings

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Object Detection
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Matlab

Ce que vous apprendrez

  • Train and calibrate specialized models known as anomaly detectors

  • Generate synthetic training images for situations where acquiring more data is expensive or impossible

  • Use AI-assisted auto-labeling to save time and money

  • Import models from 3rd party tools like PyTorch and export your model outside of MATLAB

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Anomaly Detection
Catégorie : Artificial Intelligence (AI)
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Matlab

Instructeurs

Sam Jones
MathWorks
4 Cours32 049 apprenants
Amanda Wang
MathWorks
9 Cours26 029 apprenants
Isaac Bruss
MathWorks
9 Cours48 030 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Emplacement réservé

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Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.