Dans le premier cours de la spécialisation Computer Vision for Engineering and Science, vous serez initié à la vision par ordinateur. Vous apprendrez et utiliserez les algorithmes les plus courants pour la détection, l'extraction et la mise en correspondance des caractéristiques afin d'aligner des images satellites et d'assembler des images pour créer une seule image d'une scène plus vaste.
Introduction à la vision par ordinateur
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Introduction à la vision par ordinateur
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Amanda Wang
8 366 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.5
(44 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Utiliser des algorithmes communs pour la détection, l'extraction et la mise en correspondance des caractéristiques
Effectuer l'enregistrement des images en identifiant les points de contrôle et en estimant les transformations géométriques
Réalisez un projet final dans lequel vous assemblez des images du rover Mars Curiosity de la NASA
Combinez des images avec l'assemblage d'images pour créer des images panoramiques
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement des images
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Assemblage d'images
- Catégorie : Enregistrement des images
- Catégorie : Matlab
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours
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3 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion
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3 vidéos1 lecture2 devoirs
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.8 (11 évaluations)Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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JS
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Révisé le 19 sept. 2024
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Foire Aux Questions
Oui. Une licence gratuite est disponible pour les apprenants inscrits au cours. Vous devez disposer d'un ordinateur capable d'exécuter MATLAB. Vous pouvez consulter la configuration requise ici.
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. De là, vous pourrez l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.