Dans le premier cours de la spécialisation Computer Vision for Engineering and Science, vous serez initié à la vision par ordinateur. Vous apprendrez et utiliserez les algorithmes les plus courants pour la détection, l'extraction et la mise en correspondance des caractéristiques afin d'aligner des images satellites et d'assembler des images pour créer une seule image d'une scène plus vaste.
Introduction à la vision par ordinateur
Introduction à la vision par ordinateur
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Amanda Wang
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Inclus dans le site
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4.5
(43 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Utiliser des algorithmes communs pour la détection, l'extraction et la mise en correspondance des caractéristiques
Effectuer l'enregistrement des images en identifiant les points de contrôle et en estimant les transformations géométriques
Réalisez un projet final dans lequel vous assemblez des images du rover Mars Curiosity de la NASA
Combinez des images avec l'assemblage d'images pour créer des images panoramiques
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement des images
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Assemblage d'images
- Catégorie : Enregistrement des images
- Catégorie : Matlab
Détails à connaître
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours
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3 vidéos1 lecture2 devoirs
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2 vidéos4 lectures2 devoirs1 élément d'application1 sujet de discussion1 plugin
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.8 (11 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Génie électrique
University of Colorado Boulder
University at Buffalo
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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JS
4
Révisé le 19 sept. 2024
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Foire Aux Questions
Oui. Une licence gratuite est disponible pour les apprenants inscrits au cours. Vous devez disposer d'un ordinateur capable d'exécuter MATLAB. Vous pouvez consulter la configuration requise ici.
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. De là, vous pourrez l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.